哈尔滨Python编程开发培训

课程级别：入门级

培训周期：4-6个月

上课时间：周末班、晚班

班 型：5-10人/班

上课地点：哈尔滨市南岗区哈西大街299号西城红场B座15层爱尚实训

授课对象：针对在读大专、本科学生、研究生、在职、离职准备转岗人员等编程爱好人员

同时开设：Java编程开发、Web前端开发、大数据开发、人工智能等主流专业

爱尚特色

闯关式实训模式

每天一次项目解读、每天一次作业提交，每周一次技术考评，每月一次项目答辩，每阶段一次闯关考核，使学员“毕业即可上岗，上岗就能胜任”。

企业化管理方式

以项目组为单位的（10-15人）小班教学，分配工位、佩戴工牌、指纹考勤、项目管理工具、企业化开发与测试环境配备，资深项目经理亲自带队。

商业化项目案例

一线商用实训项目，涉及电子商务、ERP（企业资源计划）、MIS(管理信息系统）、CRM（客户关系管理）、BI（商业智能）、数据分析等领域。

无忧的就业保章

收/退费标准透明合理（每课时30元），一次收费培训至满意就业为止，闯关成功即可推间就业（IT行业对口就业），签署正规协议，保正学员权益。

哈尔滨爱尚实训Python介绍

第一部分python基础及深化

包括python基础、python高级、linux

python基础

1、python简介与分支结构

2、循环语句与字符串操作

3、列表,元组,字典,集合

4、函数

5、面向对象

6、继承,多态,单例

7、文件读写,异常,模块

Python高级

1、闭包、装饰器、深拷贝、浅拷贝、生成器

2、进程、线程

3、正则表达式

linux

1、linux系统概述、网络操作、文件操作、用户管理、权限管理

2、系统操作、vi编辑器、软件安装

第二部分数据库

包括MySQL、Redis、MongoDB

MySQL

1、介绍数据库系统的使用，实现创建数据库、创建表

2、使用SQL命令完成表中记录的添加、修改、删除、简单查询

3、使用SQL命令实现统计查询、分组统计查询、嵌套查询

4、使用SQL命令完成多表连接查询、数据复制

Redis

redis安装，数据类型，python交互

MongoDB

1、mongoDB基础，增删该查操作

2、mongoDB高级，索引、备份、主从切换、python交互

第三部分dijiango框架

包括 Django框架、实训项目

Django框架

1、Django入门

2、Django模型、视图

3、Django模版、高级

4、Django扩展

★实训项目★：电商项目

第四部分前端开发

包括 html、css、css高级、H5C3、C3特效、jquery、Bootstrap、less、photoshop、特效实战、vue.js、

Html

1、介绍网页设计规范，案例讲解HTML常用标签及使用表格简单布局

2、案例讲解如何使用HTML4、HTML5表单、框架页标签

Css

1、介绍CSS样式表在网页中的使用：行内样式、内嵌样式、外部样式

2、使用DIV标签和CCS技术的结合，对网页进行设计布局

css高级

背景、浮动、定位、盒模型

H5C3

H5新增标签、C3选择器、样式、flex布局

C3特效

过渡、动画、转换

Javascript

1、介绍如何在网页中嵌入代码及其基础语法、用内置对象和浏览器对象的使用

2、数组的使用、排序、及实现表单提交验证,定时器

Jquery

1、选择器、样式、属性操作，特效及链式调用

2、事件、节点操作、动画、json、ajax

Bootstrap、less

栅格系统，样式、组件等、后台模板、less语法

Photoshop

1、常用图片格式、常用图片处理技巧，登录页面制作

2、切图、雪碧图技巧、站点首页制作

★实训项目★：H5C3

vue.js

1、vuejs及指令

2、过滤器、生命周期、组件

3、组件切换、传参、路由

4、动画、vue-cli、mint-ui、mui、项目框架

5、vue-resource、项目首页

6、资讯列表及评论

7、商品列表及vuex

8、购物车

第五部分爬虫

包括 Python爬虫基础类库、scrapy框架、scrapy-redis分布式策略、实训项目

Python爬虫基础类库

1、urllib2、requests类库的基本使用，获取网页源码

2、正则、jsonpath、xpath清洗数据，提取网页内容

3、动态html页面处理及机器图像识别

scrapy框架

1、scrapy框架与Spider类

2、scrapy框架与CrawlSpider类

3、scrapy框架模拟登陆与中间件

scrapy-redis分布式策略

scrapy-reid分布式搭建与关方案例

★实训项目★：分布式爬虫项目

第六部分 数据结构

包括 算法、数据结构

1、算法介绍，算法分析，顺序表，单链表

2、双链表、循环链表、堆、栈、队列

3、排序算法、查找算法，分析数据稳定性及时间复杂度

4、树、二叉树，二叉树的创建、遍历（广度遍历、深度遍历）

第六部分机器学习

包括 机器学习及常规算法分析

1、机器学习的数学基础（一）：极限、导数、积分、梯度

2、机器学习的数学基础（二）：概率、随机变量的分布、多元随机变量、统计量、大数定律、中心极限定理、极大似然估计

3、线性回归原理

4、线性回归预测案例分析

5、朴素贝叶斯实现邮件分类