学大数据好还是java好？众所周知，大数据是当前的热门技术行业，而java也是热门的编程语言之一，几乎每年都占据编程语言排行的榜首。对于一个学习者来说到达要学习哪一个确实很难抉择。在了解学大数据好还是java好之前，应该先对大数据和java有一个单独了解，比如它们的区别是什么，各自的用途都有哪些。下面给大家简单介绍一下。
大数据和java有什么区别？有什么联系？
java是计算机的一门编程语言，可以用来做app、网站、系统应用软件等开发，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，二者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用却不是非java不可，还可以Python、Scala、go语言等。之所以会出现“java大数据”，是因为目前最火的大数据开发平台Hadoop是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有java跨平台方面的优势。
综合来看，java大数据是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
学大数据好还是java好？
一、现状
1、java是编程语言，目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开始臃肿起来，已经出现人才溢出状态。
2、大数据经过2016/2017年的高曝光，2018年开始进入大数据年，各大中小企业开始大数据部门，人才缺口不断增大。
二、未来
1、java是编程语言，未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位，并不好说。
2、大数据的应用范围广，不但覆盖全行业，还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持，离开大数据人工智能将无法智能。
综上所述：java目前算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发；大数据的这个方向，不会消失，只会随着技术的发展更加智慧性。所以从未来发展的趋势来看，产业互联网将是一个重要的发展方向，产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术，因此学习大数据相关技术是个不错的选择。从大数据和java技术本身的关系来说，完全可以兼顾学习。
那么学习java从事大数据开发可以从java语言的基础语法开始学起，然后进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下采用java完成任务开发。目前不少从事大数据开发的工程师都是从java程序员转过来的，所以通过学习java进入大数据领域也是一个比较方便的学习渠道。
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