什么是数据可视化？
      把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。
      在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
      什么是大屏数据可视化？
      大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。
      “大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪、引发人的共鸣，传递企业文化和价值。
      利用面积大、可展示信息多的特点，通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论、决策，故大屏也常用来做数据分析监测使用。大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。
      数据可视化大屏ui设计技巧：
      1、区分层级
      可以尝试使用组件的大小和位置来区分数据的层次结构。通过定义信息层级，让用户清楚什么是最重要的，在左上角显示更重要的信息，沿着对角线方向，信息的重要程度应该依次减弱，右下角的信息重要性最弱，还可以将信息划分为不同类别，并在不同的视图中显示它们。
      2、简单易懂
      数据可视化的真正目的是用一种更方便理解，更简单的形式来传达复杂信息。不要放一些大多数用户都难以理解的信息，使用更少的列来显示信息，删除冗余内容来减少混乱。
      3、一致性
      使用一致性布局设计的数据可视化界面看起来更好。为了使界面更容易阅读，可以在信息组之间使用类似的可视化效果。把相关的信息放的更近一些，对相关内容进行可视化分组。
      4、临近原则
      在界面中把相近的信息放在一起可以帮助用户快速理解。把相关的信息放的更近一些，不要将相关信息分散在界面上，对相关内容进行可视化分组。
      5、对齐
      可视化组件元素需要在视觉上对齐，并保持视觉平衡。将可视化组件元素在视觉上进行对齐，可以将界面组织的更好，尝试将组件元素进行网格布局设计，不对齐的界面会给用户带来糟糕的体验。
      6、留白
      留白是为了让界面有呼吸感，它使得用户在使用你的界面时能够有出喘息的空间。当用户查看需要的信息时，界面中的留白能够吸引用户的目光，提升用户体验。减少留白会使用户的界面变得混乱，使用留白能对信息进行可视化分组，留白太少简直就是在鼓励你的用户尽快离开。
      7、颜色
      使用有效的配色方案来吸引用户的注意力，帮助他们轻松地浏览信息。仔细选择颜色，目标是使内容易于阅读。使用大对比度来显示背景上的视觉元素。避免使用低对比度和低效的渐变。
      8、字体
      标准字体是可视化界面中的最佳字体，除非有特别的理由，一般不要用其他字体。使用标准字体，因为它们更容易阅读和扫描。特别和美术字体可能看起来不错，但很难理解，避免所有的大写字母文字，因为它很难阅读，人类的大脑需要时间来消化它。使用合适的字体大小和风格，有效地传达信息。不要使用影响可读性的字体。
      9、数字排版
      显示精度超过要求的数字使它们难以阅读和理解。必要时使用整数，因为长数字会使用户混淆，省去不必要的信息，让用户能够容易地比较简单的差异细节。
      10、标签
      使用能够快速有效地向用户传达所需信息的标签。避免使用带旋转的标签，因为很难阅读，尽可能的使用标准的缩写，避免旋转标签。
      用户对大屏的喜爱与日俱增，这就要求ui设计师们在设计大屏ui时，要多从用户的角度去思考和设计。

      

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