对于大部分的小伙伴来说，学习数据分析师的目的主要是为了就业找工作，所以，大家都非常关心学数据分析师就业方向有哪些？为了方便大家了解，下面简单介绍一下。
学数据分析师就业方向有哪些？
学完数据分析师可以做的工作有数据采集师、数据可视化师、数据挖掘师、数据提取师、数据规划师、数据应用师、系统分析师、运营分析师、数据科学家、数据工程师等。每个工作岗位详细介绍如下：
1、数据采集师
了解数据原始相貌，包含了数据发生的条件，格局，长度，时间，内容，约束条件等
2、数据可视化师
永久辅助于数据内容，有价值的数据报告才是关键。
3、数据挖掘师
这个岗位需要掌握数据发掘，统计学，数学基本原理和知识，还需要熟练地掌握一门编程语言。
4、数据提取采集师
了解数据存储内部的作业机制和流程，知道原始数据基础上的需求经过哪些加工处理，最终得到的数据是怎样的
5、数据规划师
在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。
6、数据应用师
将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。
7、系统分析师
系统分析师使用和设计系统来解决信息技术中的问题。在这些职位上，所需的专业技术水平各不相同，这为行业和个人兴趣创造了专业化的机会。一些系统分析师使用现有的第三方工具来测试公司内部的软件，而其他系统分析师则使用新的工具。专有工具，他们对大数据分析和业务本身的了解。
8、运营分析师
运营分析师通常位于大公司内部，但也可以担任顾问。运营分析师专注于业务的内部流程。这可以包括内部报告系统，产品制造和分销以及业务运营的总体精简。
9、数据科学家
就像其他角色的分析师一样，数据科学家收集和分析数据并交流可行的见解。但是，数据科学家通常是大数据分析师之上的技术步骤。他们是能够从更明智的角度理解数据以帮助做出预测的人。这些职位需要具备丰富的大数据分析知识，包括软件工具，Python或R之类的编程语言以及数据可视化技能，以便更好地传达发现结果。
10、数据工程师
数据工程师通常专注于更大的数据集，并负责优化围绕不同大数据分析过程的基础架构。
学数据分析师就业方向有哪些？可以从事哪些行业？
随着大数据时代逐渐普及，数据分析岗位成为了每个公司都必不可缺的岗位，在数字化转型大潮中，许多传统企业也慢慢意识到了数据分析师的重要性。因此，数据分析师涉及到的行业众多，例如有医疗、物流、无人驾驶技、金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐、互联网、餐饮、电商、电信等行业。从目前来看，基本上涉及所有行业，未来数据分析师岗位是香饽饽，发展空间无可限量。
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