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北京大数据分析在哪里学
发布时间：2021-09-25 09:57:20
大数据分析的方法介绍：比较常见的方法有1对比分析，可以进行横向对比、纵向相对比以及与目标对比。举几个例子，比如说横向对比指的是比相同周期不同阶段的对比，比周、月、季的同比、环比等。而纵向对比指的是同时期不同类目的对比。横纵向的对比指的是将以上所说结合起来，比如说就不同时期不同类目之间进行比较。与目标的对比则是重点比较kpi、计划的完成情况等等。2结构分析，不同结构设置得到的分析结果是不一样的，比如说不同结构区分之后会得到不同的成本管理难易程度、增长速度等。3同期群分析，时间、群体交叉之后就能得到同期群分析的结果。举个例子，比如说各年的新客在每年的小手工线就可以用来预测在未来一年的大概销售情况。
大数据分析的技巧主要包含以下这一些：第一，要懂得利用各种各样的软件和系统，所谓的大数据指的是数据量在10tb以上的数据集，因为数据量非常大，如果没有借助于像linux、spark等软件系统的话，根本就没有办法由人力完成所有数据的存储、获取、分析，各种软件首先需要灵活运用。第二，在分析数据之前可以去了解一下过去是否有同行业的数据被分析得出了对应结果，如果能先用对方分析出的结论套用一下说不定一下就对了，能免去具有数据存储分析的流程。当然了，如此情况出现的概率比较低，也不能抱过多幻想。以上文章由北京AAA教育课程顾问整理编辑发布，部分文章来自网络内容真实性请自行核实或联系我们，了解相关专业课程信息您可在线咨询也可免费申请试课。关注官方微信了解更多：150 3333 6050
