数据分析师是一个岗位，只要掌握了数据分析方法和思维，做技术的、做业务的，都可以称为数据分析师， 其工作内容本质上就是从数据中分析出商业价值或者建模发现知识，从而去推动业务，辅助决策。那么如何能快速成为数据分析师？
如何能快速成为数据分析师？
1.Excel数据分析
每一位数据分析师都脱离不开Excel。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习如今很常见，Excel依旧是无可争议的第一工具。对于没有经验的你，Excel是一款必须熟练的工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。
2.SQL数据库语言
作为数据分析人员，我们首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会R，不会python，但是你不能不会SQL。
DT时代，数据正在呈指数级增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是往小处说，但凡产品有一点规模，数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。比如在很多企业的招聘条件中，越来越多的产品和运营岗位，将会SQL作为优先的加分项。SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。
主要了解数据库查询语言，where，group by，orderby，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。学习SQL最快的方法是能自己下载数据库管理工具，找些数据练习。客户端这里推荐MYSQL。
推荐书籍：《MYSQL必知必会》
3.数据可视化&商业智能
数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手中，展现出来的效果会千差万别，掌握这门技术会成为职场的加分项。
4.数理统计学
统计学是数据分析最重要的基础之一，是数据分析的基石和方法论。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提高。
这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发，到基本的统计分析（T检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。
推荐书籍：《从零进阶数据分析的统计基础》-曹正凤、《统计学》-贾俊平
5.数据分析与软件应用
SPSS是统计分析入门软件，如果你想快速入门而又不想学习编程，我推荐使用SPSS。SPSS软件是世界三大统计分析软件之一，以其易于操作、易于入门，结果易于阅读的优点，一直备受数据分析人员的青睐，一般经过短期学习即可用SPSS做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。
学习SPSS的重点并不在于软件本身，而是相关的统计学知识，这也是在前面建议大家铺垫的，也就是你要学会怎样去分析“输入数据后，软件给你呈现的结果”。
推荐书籍：《如虎添翼数据处理的SPSS/SAS EG实现》-徐筱刚、《胸有成竹数据分析的SPSS／SAS EG进阶》-常国珍、《SPSS统计分析基础教程+高级教程》-张文彤
6.数据分析行业应用和数据分析思维
对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。当然很遗憾，业务学习没有捷径。
推荐书籍：《增长黑客》《精益数据分析》
以上就是关于如何能快速成为数据分析师的介绍，希望对大家的学习有所帮助！
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