大数据与人工智能是大家听的比较多的词，不过难免将这二者混为一谈了，那到底大数据和人工智能的区别有哪些呢？
大数据和人工智能的区别：
大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。
人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。人工智能系统旨在分析和解释数据，然后根据这些解释来解决实际问题。人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。在某些方面人工智能会代替或部分代替人类来完成某些任务，但比人类速度更快，错误更少。
大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，可以存在结构化数据或非结构化数据(在使用上也有差异)。大数据主要是为了获得洞察力。
大数据和人工智能的区别有哪些？以上就是相关内容介绍。虽然大数据与人工智能有着较大区别，不过它们二者依旧可以很好的协同工作，这是因为人工智能需要数据来建立其智能，尤其是机器学习，就像机器学习图像识别应用程序可以查看数以万计的飞机图像，以了解飞机的构成，方便以后能够识别出它们。在以前，人工智能因为处理器速度缓慢、数据量小而不能很好的运行，那个时候更没有先进的传感器，而且当时互联网还没有完全普及，所以想要提供存储实时数据是很难的，显而易见，有人工智能的前提还是得要有大数据。
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