大数据已经完美融入我们的生活，帮助人类更好地解决各行业的问题，比如城市智慧交通、舆论监督、针对企业的针对性营销等，这些都是大数据的突出表现，其价值不言而喻。对于java程序员来说，转向大数据是比较有利的，因为大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的。那么Java程序员要转型到大数据要学习哪些内容呢？
      第 一：分布式计算框架
      掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
      第二：算法和工具
      学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
      第三：数学
      补充数学知识：高数、概率论和线代
      第四：项目实践
      1)开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备;
      2)参加数据竞赛
      3)通过企业实习获取项目经验
      如果仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。
      JAVA大数据的职业方向：
      （1）大数据开发工程师
      基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
      （2）大数据分析师
      负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
      （3）Android工程师
      Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。
      未来大数据的身影将无处不在。即使无法准确预测大数据会给人类社会带来的最终影响，相信只要发展的脚步继续，大数据带来的变革浪潮很快就会覆盖地球的每一个角落。

      

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