第一，SQL数据库，它在互联网数据库上的应用是非常之重要的，不但需要了解数据库的结构，还要了解SQL语言的查询方式。
     第二，SQL  server，这个数据库除了可以用来作为数据存储工具之外，还可以用于数据报表和数据分析，连很多挖掘工具也被融入在其中。
     第三，DB2、oracle数据库，它们属于特大型数据库，一般来说是大型企业、海量数据存储才会用到的。
     以上所说乃是数据存储的工具软件，除了数据存储之外还有一些报表层软件。
     第一，bill报表，它是全球范围内非常流行的报表工具，因为它的设计思想很规范，而且哪怕没有专业的it知识储备，也能通过它来获得企业的信息报表。
     第二，Tableau软件，它是近两年才火爆起来的软件，它不单单能直接输出报表，而且还能进行可视化的分析。
     第三，数据的分析层，主要包含了Excel软件、SPss软件，Excel大家都挺熟悉的，在excel中被融入了一些功能，这些功能可帮助大家做数据分析，spss当前的版本是18，它是一种非常常见的、超好用     预测性分析软件。
     表现层软件，分析的根本目的是为了得到可视化结论，如果只是将软件分析结果的这个界面截图下来，很多非专业科班出身的人士看不懂，所以需要通过PPT以及swiff chart等软件来制作图表、利用flash进行展示。
     大数据分析工具主要可以被分成4个层面，分别是数据存储软件、数据分层软件、数据分析软件以及数据呈现软件，只有将以上这些软件都学好了，再了解一下大数据分析的模式、常见套路方法，然后就过去已经被分析、得出结论的数据走一遍完整流程，如此才能完成大数据分析的全课程学习。

     

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