企业对大数据开发工程师招聘要求是比较高的,我们可以先看看两家公司对于该岗位的要求:
A公司大数据开发工程师招聘要求:
工作职责:
1、基于海量数据,支持业务对数据的分析和使用;
2、支持业务处理数据的流式处理、分析客户行为等。
任职要求:
1、精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力 ;
2、熟悉常用的开源组件:Hadoop/Hive/Spark/Storm,并了解其特性和使用场景优先;
3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面,有较深的理论研究和实践经验优先;
4、数据分析、推荐、机器学习、数据挖掘相关的开发工作优先。
B公司大数据开发工程师招聘要求:
职责描述:
1.负责大数据接入、存储、分析、监控等系统的开发工作。
2.负责业务数据的采集、存储、清洗、分析和数据逻辑接口开发。
3.负责Hive、Spark、HBase、Kafka等组件的性能优化工作。
4.大规模数据分析、数据挖掘和机器学习算法的实现。
任职要求:
1、本科以上学历,计算机、数学相关专业,1年以上基于大数据开发经验;
2、理解分布式系统概念、思想,扎实的编程基础,熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka、Flume、Dubbo等类框架两种以上,至少有1个以上成熟项目经验;
3、熟悉Java、python至少一种开发语言,熟悉SQL开发和调优,熟悉Linux操作系统;
4、能独立开展离线数据分析、流数据计算、海量数据实时查询等相关应用的开发工作;
5、能独立分析和解决问题,有较强的书面与口头沟通表达能力;
6、工作踏实,良好的团队工作和协作能力;
通过以上两家企业多大数据开发工程师的任职要求可以看出,大数据开发工程师岗位对于技术要求较高,有一定的技术门槛,要想加入大数据开发工程师岗位需要有非常专业的大数据知识和技能。
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