做数据分析时经常被提到的数据可视化什么意思？数据可视化的形式有几种？
数据可视化什么意思？
数据可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。是研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
可视化涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。
可视化技术最早运用于计算机科学中，并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(VisualizationinScientificComputing)。科学计算可视化能够把科学数据，包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前，使他们能够观察、模拟和计算。
了解了数据可视化什么意思，下面再来介绍一下数据可视化的几种形式：
一、柱形图
柱形图的特点是可以直观的展示数据之间的关系，并且数据变化是很直观的。
它一般用来表示某一类数据的变化趋势，例如从100个上升到1000个；
柱形图一般分为直方图、柱形图和折线图，分别用来表示数值量；
柱图形状图则可以用来表示两类数量之间的关系，比如：柱形面积、柱形高度、最大值和最小值等；
二、折线图
折线图可以很好地展现数据之间的关系，当两个点所代表的数据的数值，如果出现大小不同的情况时，那么折线就会表现出这样一些特征：
a、当数据发生变化的时候，折线图可以很好地进行表现；
b、当一组数值在不同时间区间内变动时，折线图可以更直观地展现出其中的关系；
c、当两组值相差很大时，折线图就会表现出两个点之间存在着很大的差别，这样的特点是对数据比较敏感，便于人们更好地进行分析。
d、折线图也可以用于展示两个值之间的关系。
三、饼图
一般会将饼图与条形图结合起来使用，因为饼图的特性是每个圆代表一个类别中的一个数据点，而条形图可以表示为两个圆所组成的图形。
对于数据量比较大的情况下，可以使用饼图对数量进行可视化，更好地体现数据之间的关系和特点。
如以下三种饼图：
当我们需要了解某一类别中所包含的所有项目的总数量时，可以将其划分为几个不同类型来分别表示；当一系列项目被分成多个部分时，使用饼图可以将每个部分分解为多个小类别；当一系列项目被分为多个项目时，我们可能会想要了解每个小类中所包含的项目。
饼图具有多种特性：它可以非常直观地表示出数据之间联系；当使用饼图分析某个特定类别中的各种指标时，很容易得出各指标之间是否存在着某种关系；通过饼图来分析某个类别中各个指标是否具有可比性，对于相关数据是否存在相关性或趋势性非常有用。
四、散点图聚类法
通过散点图，我们可以更直观地了解到数据之间的关系和变化，在使用过程中还能通过散点图进行筛选和过滤，达到想要的结果。
散点图使用的是对原始数据分布进行统计分析，主要用来表示数据之间的相关性，一般会有很多种类型，例如可以使用散点图来表示空间位置关系、类别关系及数量关系。
同时散点图也可以用来表示两个变量之间的关系，并且两个变量的数据都是分布在同一空间位置中，通过散点图可以将这两个变量联系起来。
优点：比较直观地展示了各个属性指标之间是否存在相关性；同时也可以用于多变量对比分析。
缺点：对复杂度要求较高；数据量过大时会导致数据之间的关联失效。
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