一直以来大家都有疑惑：商业分析师和数据分析师的区别是什么？这两个岗位到底需要什么样的技能与知识？下面数据分析师培训班整理了二者的相同点与不同点，供大家参考
商业分析师和数据分析师的相同点：
需要依靠数据来得出结论需要掌握数据分析工具
商业分析师和数据分析师的区别不同点：
1、专业要求不同
商业分析师：专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）
数据分析师：专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）
2、工作内容不同
商业分析师：1、负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议；2、就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析（如竞对信息、行业市场、上下游关系），完成分析报告面向CXO进行汇报；3、依据国家有关方针、政策、法令，运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案。（以上包括但不限于）
数据分析师：1、负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；2、为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑；3. 探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益。驱动业务增长；（以上包括但不限于）
3、掌握技能的不同
商业分析师：一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等
数据分析师：数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等
以上掌握的模型，商业分析师和数据分析师都会交叉使用，只是侧重点较为不同。
数据分析师培训商业分析师和数据分析师的区别总结：
a.商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力，具体帮助业务某个产品得到增长；
b.商业分析师的汇报对象的都是CEO，CFO、各种O。而数据分析师的汇报对象的是业务部门和数据部门的领导；
c.企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高，需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。企业中对业务部门的数据分析师的掌握工具技能、数据处理能力要求比较高；
d.商业分析师不仅仅只是对数据进行分析，还需要做信息类的分析，如市场研究、国家政策、行业形势等；而数据分析师更偏向针对某一产品的分析，业务落地性比较强；
当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力。
e.最后讲到大家最想了解的薪资问题，一般来说商业分析师毋庸置疑会比数据分析师起薪高，商业分析师薪资对标的就是咨询行业的分析师或者咨询顾问，大家都知道咨询行业的起薪都比较高的。当然数据分析师驱动业务增长，可获得奖金就会比较多，只要业务产生增长，加薪也会比较快。
以上就是数据分析师培训班关于商业分析师和数据分析师的区别的相关介绍，希望对大家的学习有所帮助。
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