数据的重要性众所周知，在数据优先的商业生态系统中，数据分析正在共同改变商业世界。那么，BI数据分析和数据分析的区别是什么呢？
BI数据分析是什么？
商业智能是一整套的解决方案，对象往往是企业的经营问题。利用企业在日常经营过程中生产的大量数据，并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态，让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。比如领导通常关注销售、采购和财务状况，技术人员做好固定格式的数据报表，领导打开就能看，数据自动更新。
数据分析是什么？
数据分析是个过程是个解决方式，对象常常是某个问题。比如分析某次促销活动的效果，就要对UV、客单价、复购率等关键性的指标数据做监控。还要和过去活动做对比，从数据库里找最对照组进行建模，在SAS里做统计分析。是利用数理统计等科学方法做假设验证，通常的工作就是对指标进行分析对比，KPI监控，异常指标分析，预测趋势，生成结果报告。
BI数据分析与数据分析区别：
1.商业智能聚焦于实现商业价值，而数据分析只是一种一种系统化分析问题的方式也可以说是一种工具。
2.商业智能，主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的)，实现对数据的操作，是管理人员和分析人员能够进行合理的分析。数据分析的最终目的是实现业务增长，无论用怎样的方法，用数据证明的假设这一过程都能被称为数据分析。
3.现在大数据时代的企业，能够数据分析减少试错，减少错误决策带来的成本，弄清楚业务增长的原因。而商业智能就是将前面所说的，尽可能的实现自动化和简化。
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