他们要学的内容非常多，主要是数据科学的完整学习路线;数据清洗;掌握Python数据的核心内容;NUMPY以及PANDA;手写代码实现算法;实战与分享等等的内容，掌握这一门技能，需要大家进行专业而科学的技能学习，对于零基础的同学来说，可以学会，但建议不要自学，而是选择专业的Python培训课程进行科学化的学习管理。
    Python数据分析师培训机构如何选?
    想在较短的时间内学会Python数据分析，那就要参加专业的培训机构，通过老师的专业指导，让大家可以按照既定的学习计划不断提升自己的技能素质，这一点非常重要。目前在市面上有很多相关的培训机构，我们在挑选时需要慎重，选择的标准一是看质量，二是看氛围，三是看价格，四是货比三家，总能找到适合自己的性价高的机构，建议大家不要以价格作为挑选培训机构的唯一标准，否则有可能会影响到自己的学习效果。
    数据分析师要学：数学知识、分析工具、编程语言。
    1、数学知识
    数学知识是数据分析师的基础知dao识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
    对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
    2、分析工具
    对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
    对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
    3、编程语言
    对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。

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