1.Hadoop
    它是一个分布式处理大量数据的软件框架。Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理数据的。它会假定计算元素和存储失败，因此会去维护工作数据的多个副本，确保可以针对失败的节点重新分布处理。Hadoop之所以高效，是因为它是并行工作的，通过并行处理加快处理速度。Hadoop也是可扩展的，可以处理pb级的数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，所以它的成本很低，任何人都可以使用它。
    2.HPCC
    高性能计算和通信的缩写。HPCC是美国实施的信息高速公路计划，将花费数百亿美元来实施。其主要目标是开发可伸缩计算系统和相关软件，以支持位级网络性能，发展千兆网络技术，并扩大研究和教育机构和网络连接能力。
    3.Storm
    Storm是免费的开源软件，是一个分布式的、容错的、实时的计算系统。Storm可以可靠地处理大型数据流，并用于处理来自Hadoop的大批处理数据。Storm使用简单，支持许多编程语言，Storm是来自Twitter的开源软件。
    4.ApacheDrill
    Apache软件基金会最近启动了一个名为“Drill”的开源项目，帮助企业用户找到更高效、更快的查询Hadoop数据的方法。ApacheDrill实现了Google’sDremel。
    Hadoop制造商MapRTechnologies的产品经理托梅尔•施赖(TomerShiran)表示，Drill一直作为一个Apache孵化器项目运行，并将继续得到全球软件工程师的推广。
    该项目将创建谷歌DremelHadoop工具的开源版本，Drill将帮助Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目标。
    5.RapidMiner
    RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，拥有非常大规模的先进技术。它的数据挖掘任务涵盖广泛，包括多种数据艺术，可以简化数据挖掘过程的设计和评价。

以上文章由北京CDA数据分析师培训机构课程顾问整理编辑发布，部分文章来自网络内容真实性请自行核实或联系我们，了解相关专业课程信息您可在线咨询也可免费申请试课。关注官方微信了解更多：150 3333 6050

免 费 申 请 试 课