人工智能的三大发展方向
    虽然面临着理论和底层发展的瓶颈，人工智能终究还是有进展的，而人工智能领域的理解，可以总结为以下三个发展方向。
    （1）.大数据向小数据过渡。
    过去机器学习要用海量数据做训练，现在希望用尽可能少的数据做训练。小数据不等于没数据，因为人工智能迄今还是基于归纳总结原理做出来的，也就是说在人工智能系统里面其实统计学更有意义。
    （2）.边缘计算。
    从计算能力上来说，一方面，我们要有充分的计算能力；另一方面，5G的来临使得我们的云端计算能力也可以得到极大的加强。而且因为响应速度提升了，所以云端计算能力可以对局端、对边缘的计算能力实现更好的补充，使得云端和终端形成一体化的人工智能计算能力。
    （3）.终身学习。
    机器有了终身学习能力，会使得整个人类或企业，尤其是行业里采用人工智能的策略产生本质性变化。第一时间引入人工智能，即使引入的时候它还不太智能，但它不断学习、不断完善自己，就会比引入晚的竞争对手领先一大截，这个时候甚至和硬件都没有那么大的关联。

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