现在采用人工智能还是有一些障碍的，尤其是对于不是这个行业领域的公司。实际上迄今为止，人工智能专家依然是稀缺的。
    如果你判断短期的股票交易，基本上就根据以前的交易行为来判断，那一定是机器比人强；但是如果判断一个企业的长期发展，尤其是判断一个企业未来的科技产品有没有可能在未来的科技市场当中占优，机器就不一定比人强。因为这些判断涉及到了科研发展的趋势，包括研发的进展、技术能力的变化，产业格局的变化，甚至包括企业经营特点的变化，市场的接受程度、用户的变化等。
    从这个意义上讲，人工智能相对来说是判断不清晰的。这说明人还是有机会的，不要和人工智能去争夺单项的长短，而要在综合上面取得优势，甚至每个单项上都用人工智能辅助我们，但是在整体上我们可以超越人工智能。
    现在中国的人工智能有一个很大的问题，就是过热了以后产生了一批还没有上市，但是估值已经超过了10亿美金的公司。之所以没有上市，是因为收入利润并没有清晰地显示出来，也就是说其实它还不符合上市指标。但是因为市场热捧，所以它的估值非常高，这样的话这些企业就会有特别强大的压力。
    一方面，它必须要持续不断地从市场网罗人才。另一方面，虽然人工智能非常热，各种新的应用层出不穷，但是你去看人工智能企业，似乎它们收入利润的增长没有那么令人满意

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