对于人工智能，人们的理解更多是停留于无人驾驶，机器人，甚至是神秘的图灵测试。虽然学术界依然对人工智能的发展争论不休，但不影响人工智能的产业化写进未来15年的发展规划当中。而刚刚过去的2020年就是人工智能产业化元年，在疫情的背景下，首个官方的人工智能数据中心在武汉开始运作，为抗击疫情提供了大量的算力帮助，这是我国人工智能发展史上的里程碑事件。一场以人工智能为驱动的“智能经济”也正式走入大众的视野。
    当然，在此之前人工智能早已经进入产业化。例如百度的无人驾驶技术，除了与吉利集团合作造车，还在与各品牌合作研发智能车型，不久之后L5级的自动驾驶必然会成为智能车型的标配，无人驾驶汽车也将成为常态。
    比起无人汽车，人工智能工业化应用的的另一个分支——智能家电，已经成了当下人工智能产业化最大的受益者。由于智能化家电需要更好的芯片，加上市场需求量较大，已经导上游芯片市场出现严重的供不应求。家电产业需要的并不是技术含量最高的芯片，而是产量最多技术最成熟的芯片，由于这类芯片的生产线已经面临淘汰，一时间让国内芯片产家进退两难。不过也有企业布局未来，中芯国际费资12亿美元采购了12台最新技术的光刻机。
    人工智能对大产业的影响很让人民众感知到，最让人意想不到的是，越来越少的撞衫事件，居然也有人工智能产业化的影响在其中。如果给人工智能更多一点时间，甚至可以实现撞衫事件的消失。以服装生产为例，以往的工业化生产都是采用统一的标准批量生产服装，因此发往各地的货物存在大量款式相同的情况，因此霎撞衫事件频发。随着服装品牌的增加，加之电商的兴起，为人们提供了更多的选择空间，但大批量生产的情况并没有变化，撞衫的概率只是下降而已。而人工智能的工业化应用从根本上解决了这一问题，目前已经实现跟大批成本相当的小批量制造，部分已经支持个人定制。
    当下人工智能产业化的重要作用：推动传统产业的深度内卷化。内卷是目前流行的一个形容方式，形象化地形容了产业的细化和个性化，人工智能的影响下，目前服装生产已经实现混流生产，呈现出的小批量化生产的现象，而继续深化就是个性化。服装产业的这一进步给小品牌创业者提供了机会，当然这也只是人工智能产业化的缩影，也是一个过渡期的应用。
    人工智能产业化更重要的作用是引导行业破圈，并形成新的业态。对传统产业的内圈化影响，明显只是一个过渡阶段。如同电动汽车的发展，原本只是在燃油车上加装电机和电池，我们甚至还能看到一些电动汽车还有多余的进气口。人工智能的产业化也是如此，需要一个接收到尝试，再从尝试到整体升级的过程，既不会影响企业正常经营，也给人才培养、设备迭代提供缓冲。即便是当前在人工智能产业化当中获利最大的智能家电，也没有一步到位。所以人工智能的产业化，注定是一个相对平缓的过程。

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