数据分析师是近年来非常热门的职业之一，随着大数据时代的到来，数据分析师的需求也越来越大。但是，数据分析师这个职业并不是一成不变的，它包含了很多不同的方向和领域，那么，做哪种数据分析师比较好呢？
      一、行业方向
      首先，我们需要考虑的是行业方向。不同的行业对数据分析师的需求是不同的，因此我们需要根据自己的兴趣和专业背景选择适合自己的行业方向。比如，金融行业需要的数据分析师可能更加注重统计分析和风险控制方面的能力，而电商行业需要的数据分析师可能更加注重数据挖掘和用户行为分析方面的能力。
      二、技能要求
      其次，我们需要考虑的是技能要求。不同的数据分析师需要具备不同的技能，比如，数据仓库和数据挖掘方面的技能、统计分析和机器学习方面的技能、数据可视化和报表制作方面的技能等。我们需要根据自己的兴趣和专业背景选择适合自己的技能方向，并不断学习和提升自己的技能水平。
      三、工作内容
      再次，我们需要考虑的是工作内容。不同类型的数据分析师需要做的工作也是不同的，比如，数据仓库和数据挖掘方面的数据分析师需要负责数据的清洗和整合、模型的建立和优化等工作，而数据可视化和报表制作方面的数据分析师需要负责数据的可视化和报表的制作等工作。我们需要根据自己的兴趣和能力选择适合自己的工作内容。
      四、薪资水平

最后，我们需要考虑的是薪资水平。不同类型的数据分析师的薪资水平也是不同的，一般来说，技术要求更高的数据分析师薪资也更高。但是，我们也需要考虑到自己的兴趣和能力，不要盲目追求高薪而忽略了自己的兴趣和能力。

      综上所述，做哪种数据分析师比较好需要考虑多个方面的因素。我们需要关注行业方向、技能要求、工作内容和薪资水平等方面，综合考虑后做出选择。同时，我们也需要不断学习和提升自己的能力，以适应不同行业和领域的需求。

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