在Python中，数据可视化是一个非常重要的技能，可以帮助我们更好地理解和分析数据。那么，Python数据可视化要学哪些东西呢？
首先，需要掌握Python的基础语法和常用库，如NumPy和Pandas等。这些库是Python数据处理的基础，也是数据可视化的前提。
其次，需要学习如何使用Python的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn等。Matplotlib是Python中常用的数据可视化库之一，提供了丰富的绘图函数和工具，可以绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更加高级的绘图函数和工具，可以绘制更加美观和实用的图表，如热力图、Pairplot等。
除了以上两个库之外，还需要了解其他的数据可视化库，如Plotly、Bokeh等。这些库提供了更加高级和交互式的可视化功能，可以制作更加复杂的图表和动画效果。
除了学习如何使用Python的数据可视化库之外，还需要了解一些数据可视化的最佳实践和规范，如如何选择合适的图表类型、如何调整图表的样式和布局、如何添加图例和标签等。这些规范可以帮助我们更好地制作和理解图表，提高数据可视化的质量和效率。
最后，还需要了解一些数据可视化的应用场景和案例，如如何使用数据可视化来分析股票市场、如何使用数据可视化来展示人口分布等。这些案例可以帮助我们更好地理解和应用数据可视化技能，提高分析和解决问题的能力。
Python数据可视化要学哪些东西？要学习Python数据可视化需要掌握Python的基础语法和常用库，学习如何使用Python的数据可视化库，了解数据可视化的最佳实践和规范，以及了解数据可视化的应用场景和案例。通过不断地实践和学习，可以不断提高自己的数据可视化技能，为我们的工作和学术研究带来更多的帮助和价值。
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