数据分析工作的后期是需要进行数据分析报告的撰写的，而数据分析工具也是一个非常重要的事情，我们在进行撰写数据分析的时候首先需要知道自己报告的类别，确定一下自己写的数据分析报告是解释性分析还是探索研究报告。其实不管是什么报告，都是需要一定的流程和结构的，那么如何做好一份数据分析报告呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
    首先给大家说一下数据分析报告的结构，一般来说，数据分析报告由标题、目录，前言、正题、分析结论组成。
    先说一下标题，标题是一份报告的文眼，是全篇报告的精华，我们在求学期间写作文就是如此，没有一个好的标题就不能够让人们有阅读的欲望。。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目的，有时可以直接在标题中加入部分或者关键性结论达到直达文意的效果。对于标题的技巧有三点，分别是直接在标题中放上报告的结论、提出分析报告的研究问题、中规中矩地写上研究的主题。
    其次说说数据分析报告的目录。目录就是提现数据分析报告的整体架构。目录的意义大家都知道，可以快速查找自己需要的内容。
    然后说说前言，前言的要求就是要写出做这次分析报告的目的和背景、略微阐述现状或者存在的问题、通过这次分析需要解决什么问题、运用了什么分析思路，分析方法和模型、给出总结性的结论或者效果、给出数据来源。
    接着说说正文，正文的要求就是逻辑性强、架构清晰、结论明确等等。现实状况的给出和论证一定要严谨合理，逻辑性强。分析报告的架构体现了分析师的分析思路的框架，一定要显而易见，符合常识。思路最好不要出现跳跃的地方，以免出现阅读障碍，令读者不知所云。一步一步得出结论，给出观点。数据的结论一定是要从数据中得出来，要严谨的切合数据分析的主题，最好一个分析模块只给出一个最直接最和主题关联的分析结论。一个特征当然可以从多个角度提取出多个观点和结论，但是一定要选择和主题相关性最强的那个，不然大量的低相关信息会很容易打乱读者的思路。
    最后说说分析结论，数据报告的分析结论就是文章的精华，是需要好好重视的。一般需要给出合理的建议。

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