近年来人工智能风靡全球的主要原因是随着机器学习的发展，人们发现机器在感知（图像识别）和学习。很容易认为它已经到了人工智能发展的奇点。其实人工智能包括计算智能、感知智能、认知智能。目前，人工智能还介于前两者之间。由于目前的人工智能和人类智能进行比较，它们的实现原理是不同的，尤其是人脑的信息存储和处理过程还没有研究清楚，存在与当前主流的深度学习理论有很大的根本区别。
    因此，目前的人工智能阶段仍处于“狭义AI”阶段，距离“通用AI”阶段还有很长的路要走。例如，在目前，人类不需要大量的数据进行知识获取和推理的反复迭代学习，通过查看自行车照片就可以大致区分各种自行车。因此，要达到强人工智能阶段，可能需要在计算机基础理论方面进行创新，实现类人大脑的结构设计。一般来说，arti官方智能就是让机器拥有类似人类的智能。
    一个典型的人工智能系统包括以下几个方面：
    （1）游戏类游戏（如深蓝、阿尔法围棋、阿尔法零等）。
    （2）机器人相关控制理论（运动规划、控制机器人行走等）。
    （3）机器翻译。
    （4）语音识别。
    （5）计算机视觉系统。
    （6）自然语言处理（自动程序）。

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