北京CDA数据分析师培训机构
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关键词：数据分析培训机构哪家专业
课程名称：Python量化投资从零基础到实战
课程类目：Python量化投资
课程类型：正式课
授课形式：北京面授
免费试听：是
适合基础：零基础学员
上课人数：30
班级名称：基础班
上课时间：周一到周日9-18点
开班时间：每月开课
课时数量：40
课程内容丰富，囊括了许多量化投资的理论知识；教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学； 可操作性强，将所介绍理论在实战中一一展示，即学即用，在实战中搭建课程的整体脉络。
基础班从零开始，掌握Python金融编程所需。
01章Python语言基础与金融统计分析
01-01Python语言学习与应用-Python语言简介
01-02Python语言学习与应用-运算符与表达式
01-03Python语言学习与应用-Python控制流
01-04Python语言学习与应用-Python函数
01-05Python语言学习与应用-Python模块
01-06Python语言学习与应用-异常处理与文件操作
01-07Python语言学习与应用-Python绘图
01-08Python语言学习与应用-Numpy篇
01-09Python语言学习与应用-Pandas篇
01-10Python语言学习与应用-数据库连接
01-11金融统计分析概论-统计学理论 (统计学概论,描述性统计,参数估计,假设检验)
01-12金融统计分析概论-多变量相关性分析
01-13金融统计分析概论-线性回归模型
01-14案例分析一-大型股票数据库读取股票数据
01-15案例分析二-A股市场股票数据绘图
01-16案例分析三-交易数据描述性统计
01-17案例分析四-非金融专业数据获取方法
02章Python量化投资实战1
02-01金融数据处理高级编程-Pandas深入分析
02-02金融数据处理高级编程-金融因子数据生成
02-03金融数据处理高级编程-常见的金融数据整理方式
02-04量化投资概述-投资策略回顾与比较
02-05量化投资概述-基本面、技术分析和量化的联系与区别
02-06量化投资概述
02-07量化投资概述-量化投资风险与管控
02-08量化投资Python平台介绍-数据获取
02-09量化投资Python平台介绍-回测框架介绍
02-10量化投资Python平台介绍-回测注意问题
02-11案例分析一-市盈率手动计算
02-12案例分析二-Panel数据的存储与提取
02-13案例分析三-简单的均线穿越策略实现
03章Python量化投资实战2
03-01市场描述策略-描述性研究
03-02高级交易策略-CTA策略
03-03高级交易策略-大师选股策略
03-04高级交易策略-市场中性选股策略
03-05高级交易策略-技术指标类策略
03-06高级交易策略-资产配置策略
03-07时间序列模型-什么是时间序列数据
03-08时间序列模型-时间序列的平稳性检验与白噪声探讨
03-09时间序列模型-时间序列平滑
03-10时间序列模型-【SMA、WMA EWMA】
03-11时间序列模型-金融时间序列建模预测
03-12时间序列模型-【ARMA、ARIMA模型】
03-13时间序列模型-波动的集聚效应
03-14案例分析一-如何通过各种数据描述当前市场状态
03-15案例分析二-CTA策略
03-16案例分析三-经典大师选股策略
03-17案例分析四-市场中性选股策略
03-18案例分析五-技术指标类选股策略
03-19案例分析六-资产配置策略
03-20案例分析七-时间序列策略
04章Python量化投资实战3
04-01投资组合基本概念-超额Alpha选股
04-02投资组合基本概念-CAPM模型
04-03投资组合基本概念-三因子模型选股
04-04投资组合构建-单因子测试
04-05投资组合构建-多因子测试
04-06投资组合构建-常见的组合构建方法
04-07数据挖掘算法在量化投资中的运用-逻辑回归与涨跌预测
04-08数据挖掘算法在量化投资中的运用-支持向量机模型与涨跌预测
04-09数据挖掘算法在量化投资中的运用-聚类与股票配对
04-10舆情分析与关注度模型-文本挖掘概述
04-11舆情分析与关注度模型-文本处理技巧
04-12舆情分析与关注度模型-中文分词
04-13案例分析一-单因子全套测试代码
04-14案例分析二-组合构建案例
04-15案例分析三-文本数据处理案例
CDA数据分析师
目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全 国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中 国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中 国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
学校荣誉
01
IBM大学战略合作伙伴
发展历程
02
2006年
服务内容
特色服务
2016年，CDA研究院加入由工信部指导下的“中 国大数据生态产业联盟”理事会成员，分管教育事业。
2017年，CDA与工信部赛迪达成战略合作推出大数据双认证，被评为“大数据zui佳培训机构”；
2018年，CDA入选教育部产学合作协同育人项目；
2019年，CDA获得“2019年创新中 国·年度新商业zui具成长力项目”，“2019年沙利文中 国新经济峰会创新领导力奖”；
2020年，荣获“年度逆势生长行业影响力企业”，入选北京市科学技术委员会“首批高精尖产业技能培训机构”，成为“中 国成人教育协会”成人教育培训机构工作委员会理事单位；
2021年，CDA数据分析师认证标准经国标委发布认定，是目前现行有效的数据分析师能力标准。
“CDA数据分析师”人才已遍布在世 界范围各行各业，包括500强企业、科技独角兽、大型金融机构、大型互联网企业、国企事业单位、国 家行政机关等等。“CDA数据分析师”人才队伍秉承着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为科技飞速发展的核心力量。
电子工业出版社 优 秀合作者
教育管理信息化专业委员会理事单位
2018年度职业教育人才培训品牌机构
2018年度大数据影响力先锋企业
2018入选教育部产学合作协同育人项目
网易云课堂2017年度zui佳服务奖
2017年度中 国互联网+ zui佳培训机构奖
中 国大数据产业生态联盟理事单位
开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班
2007年
开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年
随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系
2013年
CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全 国CDA数据分析师认证考试
2015年
第 一届中 国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人
2016年
CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年
整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室
2018年
北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全 国28个城市举办CDA认证考试
2019年
已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮
数据分析、大数据、人工智能、互联网运营培训
免费试听，免费重读，小班授课，一对一教学，推荐就业
学校名称：北京CDA数据分析师培训机构
固定电话：400-001-5729
授课地址：北京市海淀区中坤大厦 预约参观
