太原Python大数据课程培训班

简单易学
开发代码少，明确表达需求逻辑
语法规则简单，接近自然语言
一码多用，可以用相同的代码处理不同规模的数据
学科应用
自动化运维 自动化测试 数据分析 Web应用开发 桌面应用开发 操作系统管理 服务器软件 人工智能

第 一阶段
课程内容
运算符与表达式、垃圾回收机制、函数式编程、类和对象、Git操作
可掌握的能力
Python内存管理、引用计数、函数式编程定义、高阶函数、递归、学生信息录入、删除、修改、成绩排序、存储等功能
第二阶段
课程内容
网络爬虫基础、Scrapy框架、Linux & 数据库基础
可掌握的能力
Mysql高级查询、单表、多表、子查询、分页、联表、视图、函数、触发器、索引、优化；pipeline的介logging模块的使用、构造请求、item的介绍使用、debug信息的认识、scrapy shell、scrapy settings存储过程、事务
第三阶段
课程内容
Excel数据分析、数据分析工具Numpy、数据分析工具Pandas、数据可视化工具matplotlib
可掌握的能力
ndarray对象、索引和切片、组合与拆分、数据类型、Pandas定义、Pandas功能、Pandas的安装、Tableau图表分析、Tableau地图绘制与 图像、Tableau高级图表类型
第四阶段
课程内容
Scikit-Learn机器学习、深度学习
可掌握的能力
掌握机器学习常用回归、分类以及聚类算法原理及API使用；掌握机器学习算法超参数优选方法，并训练模型；掌握深度学习框架Tensorflow的原理及常用API的使用；掌握神经网络的特点及原理；在数据分析师的基础之上进一步增加核心竞争力；迈进数据挖掘和人工智能大门,掌握必备的入门条件