南阳大数据开发工程师

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• 第一阶段大数据入门基础

  Linux 简介与安装部署，Linux命令，Linux 用户和权限，Linux Shell脚本
  数据库开发
  MySQL安装和管理，SQL语句，SQL语句原理，SQL语句优化，表、表设计原则，视图、序列、索引，数据库设计原则，SQL优化技巧和原则JDBC技术
  JDBC 核心API，CRUP操作，Statement应用，PreparedStatement应用，预防SQL注入攻击，事务安全控制，数据库高并发控制，批处理技术，DAO封装模式，连接池应用

• 第二阶段大数据Hadoop技术

  大数据背景，认识Hadoop，Hadoop架构和组件，Hadoop生态系统，Hadoop经典落地案例，Hadoop安装部署及集群搭建访问HDFS
  HDFS特性和目标，HDFS核心设计，HDFS体系结构，命令行接口、Java接口
  HDFS分布式文件系统的运行机制
  HDFS中数据流的读写，HDFS的HA机制，HDFS的Federation机制Hadoop I/O详解
  数据完整性，文件压缩，文件序列化，Hadoop文件的数据结构
  MapReduce应用编程开发

• 第三阶段大数据离线分析技术

  Hive基本概念，Hive数据类型和文件编码 … …
  Hive数据定义与操作
  HiveQL:数据定义，HiveQL:数据操作，Hive数据查询，视图和索引… …
  Hive内置函数和UDF
  Hive内置函数和UDF，Sqoop安装部署，Sqoop使用案例… …
  Azkaban工作流引擎
  Azkaban简介，安装部署，使用Azkaban

• 第四阶段大数据实时计算技术

  Zookeeper分布式协调系统与HBase安装部署
  Zookeeper分布式协调系统，HBase分布式数据库… …
  HBase核心功能模块和基本概念
  HBase与Hadoop的关系，HBase的核心功能模块，HBase的使用场景和经典案例，HBase基本概念、HBase表结构设计，HBase客户端，HBase核心概念、高级特性… …
  MapReduce批量操作HBase
  MapReduce批量操作HBase，使用Sqoop将数据导入HBase，通过WEB UI工具查看HBase状态… …