石家庄大数据开发课程培训班

政策壮大产业：国务院《促进大数据发展行动纲要》、工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等国 家政策大力推动，各地大数据政策利好助推，产业规模以千亿计。
人才缺口巨大：各大企业纷纷抢招大数据人才。据拉勾、智联、BOSS直聘等招聘平台统计分析显示，未来3~5年，我国大数据人才缺口超过180万。
薪酬福利喜人：全球知名公司Kforce报告显示，全球跟大数据相关的八大高 级职业平均年薪14.06万美元。国 内一线互联网公司，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。

第 一阶段  大数据基础
Linux基础、文本编辑器及用户和权限管理、软件包管理、磁盘管理和进程管理、Shell编程
课程目标：掌握Java8核心开发，Linux操作系统的基本技能，具备通过Java Web技术和关系型数据库进行网络开发的能力
第二阶段  Hadoop离线计算
Hadoop原理Hadoop安装部署HDFS入门HDFS详解MapReduce入门MapReduce工作机制和序列化MapReduce应用MapReduce案例与YARN平台Hive安装部署和简单使用Hive数据操作Hive数据查询Hive函数Hive实战与Sqoop工具Azkaban工作流引擎和Flume数据采集。
学习目的：通过学习，能够熟练Hadoop三大组件，独立部署Hadoop集群，了解Hadoop架构及整个生态系统；能够独立部署Hadoop运行环境，对海量数据进行存储，并通过MapReduce、Hive以及大数据协作框架对海量数据进行分析计算。
第三阶段  Storm实时流计算
Zookeeper HBase集群部署与操作HBase数据操作与安全HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase内部原理HBase高 级应用HBase布隆过滤器与Kafka Storm分布式实时计算框架Storm并发机制与数据流Storm Trident高 级抽象
学习目的：掌握Zookeeper的原理及应用；掌握HBase的内部实现原理以及在大数据存储中的使用；掌握企业开发中使用频率很高的Kafka分布式发布订阅消息系统；能够使用Storm开发框架对流数据进行实时计算。
第四阶段  Spark内存计算
Scala函数式编程Spark Core核心开发Spark SQL查询Spark Streaming Spark MLlib机器学习
学习目的：能够使用Spark计算框架进行离线批处理、交互式查询、实时流计算的全栈式开发，并能够使用机器学习算法对复杂的多维数据进行分析挖掘。
第五阶段  大数据项目实战
大项目：基于Spark的用户行为分析大项目：基于ELK的海量日志分析系统
学习目的：注重企业级Spark项目开发的系统性、完整性，拒绝小demo小案例，提升技术视野与高度；快速提升Spark项目经验，解决手机应用实时分析、实时查询需求等学习成果：电商大数据分析平台（项目另贴）。