深圳大数据开发

第一阶段 JavaSE+MySql+Linux
薪资水平：薪资普遍在7k+
学习安排：2周2次作业1次阶段考核
学习内容：计算机基础与DOS常用命令、二进制原理、JAVA开发基础知识、数组、排序算法精讲、OOP、Java IO、Java NIO、Java集合、Eclipse开发环境、Intellij IDEA开发环境、Regular Expression与String、多线程技术、Java设计模式、Socket网络技术、MySQL、JDBC、Java反射技术、java内省、Java并发库、JVM、VMware Workstation......
学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好Linux基础，为后续学习提供良好的语言基础。
第二阶段 Hadoop与生态系统
薪资水平：薪资普遍在11k+
学习安排：2周2次作业1次阶段考核
学习内容：Hadoop介绍、Hadoop集群、Hadoop集群管理、hdfs、MapReduce、YARN、Hadoop高级管理、Hadoop与串行化、hive安装、hive应用、hive高级、Avro环境搭建、Avro数据类型和模式、Avro使用方式、使用AVRO-tools工具生成源代码、在MR中使用avro串行化、HBase安装、HBase与RDBMS的对比、HBase Shell体验、HBase架构......
学习目标：掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等
第三阶段 Storm与Spark及其生态圈
薪资水平：薪资普遍在15k+
学习安排：2周2次作业1次阶段考核
学习内容：Storm搭建与应用、Storm常用组件和编程API、Storm分组策略、Storm本地与远程debug、Storm结合消息队列Kafka、Trident开发实例、Storm DRPC实战讲解、Storm和Hadoop 2.x的整合、Scala基础、scala高级、spark job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming、Spark机器学习......
学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定！并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
第四阶段 Mahout机器学习、R语言、Python
薪资水平：薪资普遍在18k+
学习安排：2周2次作业1次阶段考核
学习内容：Mahout机器学习、Mahout实现推荐功能、Mahout推荐引擎、构成推荐引擎的组件、使用Mahout构建推荐器、通过Eclipse创建Mahout项目，实现推荐功能、聚类、R语言介绍、下载和安装、R语言包、库、R批处理、数据集、对象、向量、标量、矩阵、数组、数据框、因子、列表、加载xlsx文件、plot制图、legend图例、定义函数、使用内置汽车数据集、.....
学习目标：机器学习领域经典算法的实现，熟练使用R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。
第五阶段 项目实战、技术综合运用
薪资水平：薪资普遍在23k+
学习安排：2周2次作业1次阶段考核
学习内容：大型互联网电商数据项目→大型企业移动bug处理系统→传统广告大数据分析项目→数亿级网站日志收集分析项目→大并发网站流量统计项目
学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。

入学指导
入学前提供专业学科咨询，帮助学员选择适合的课程
技术辅导
每班配备一个优秀的就业指导老师，全程陪护学生学习，随时解答学员问题，进一步巩固和加强课堂知识。
阶段测评
每阶段对学员知识的吸收程度、授课内容、难易程度测评，根据学员测评成绩调整课程节奏，确保学员跟上班级课程。
末位辅导
每阶段考核后，会对末位学员进行一对一或一对多的辅导，帮助学员查漏补缺，及时赶上学习进度，掌握学习知识。