学习目标课程每个阶段都有项目实战，培训以实战，就业技能为主的软件工程师。授课对象0基础，想转行从事互联网行业，想提升等热爱互联网行业的有志人士。课程简介达内软件培训致力于培训以就业技能为主的软件工程师。课程每个阶段都有项目实战，培训以实战，就业技能为主的软件工程师。0基础，想转行从事互联网行业，想提升等热爱互联网行业的有志人士。0元试学可线上试听也可校区试听。 [查看详情]

【学习目标】我们了解企业需要什么技能的人才，也了解学员存在的难点与问题，最真实的项目讲授、最新的技术热点、最全面的知识体系、最强大的授课模式，本课程通过学习计算机基础建立大数据思维；掌握PHP编程语言构成大数据框架；在真实项目实战中深入研究华为云计算，【授课对象】高中毕业热爱编程，喜欢互联网行业【课程详情】课程详情大数据与云计算是指将包括硬件软件的一切资源（计算能力，存储等）通过虚拟化和分布式技术，对网络中海量数据进行快速的获取，有效的深加工，并得到感兴趣的数据，以数据为支撑，通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式。在国内，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即10000元/月，一般入职薪资13000元/月左右，2年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月以上。（*以上数据来源于网络）☆★教学内容课程体系第一阶段：windowsserver2008、计算机基础和商务办公、计算机组装与维护、思科网络技术第二阶段：PHP基础（含网页）、PHP进阶、PHP高级应用、Python第三阶段：网络设备、网络安全（黑客攻防技术）、Linux服务器、虚拟化技术第四阶段：大数据、华为云计算、Vmware虚拟化、阶段融合、综合实训 [查看详情]

课程详情Linux课程周一周二周三周四周五第一周上午第一节课操作系统简介Linux系统的搭建基础命令的讲解yum源的搭建文本查看命令的讲解第二节课操作系统简介Linux系统的搭建基础命令的讲解yum源的搭建文本查看命令的讲解第三节课操作系统简介Linux系统的搭建基础命令的讲解yum源的搭建文本查看命令的讲解下午第四节课Linux系统简介基础命令的讲解IP地址的配置rpm的使用vim的讲解第五节课Linux系统简介基础命令的讲解IP地址的配置rpm的使用vim的讲解第六节课Linux系统简介基础命令的讲解IP地址的配置rpm的使用vim的讲解第二周上午第一节课用户的讲解权限的讲解压缩的讲解系统命令的讲解Linux综合回顾第二节课用户的讲解权限的讲解压缩的讲解系统命令的讲解Linux综合回顾第三节课用户的讲解权限的讲解压缩的讲解系统命令的讲解Linux综合回顾下午第四节课组的讲解权限的讲解归档命令的讲解查找命令的讲解测试第五节课组的讲解权限的讲解归档命令的讲解查找命令的讲解测试第六节课组的讲解权限的讲解归档命令的讲解查找命令的讲解测试第三周上午第一节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程第二节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程第三节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程下午第四节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程第五节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程第六节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程第四周上午第一节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程第二节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程第三节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程下午第四节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程第五节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程第六节课Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Linux+shll编程Oracle课程周一周二周三周四周五第一周上午第一节课大数据应用专题介绍Oracle基础-简单查询Oracle标量函数和算术运算Oracle分组查询Oracle多表查询第二节课大数据应用专题介绍Oracle基础-简单查询Oracle标量函数和算术运算Oracle分组查询Oracle多表查询第三节课大数据应用专题介绍Oracle基础-简单查询Oracle标量函数和算术运算Oracle分组查询Oracle多表查询下午第四节课数据库系统概述与环境搭建Oracle基础-简单查询Oracle标量函数和算术运算Oracle分组查询Oracle多表查询第五节课数据库系统概述与环境搭建Oracle基础-简单查询Oracle标量函数和算术运算Oracle分组查询Oracle多表查询第六节课数据库系统概述与环境搭建Oracle基础-简单查询Oracle标量函数和算术运算Oracle分组查询Oracle多表查询周一周二周三周四周五第二周上午第一节课Oracle子查询Oracle数据插入修改删除操作Oracle数据操控与事务oracle表、约束Oracl索引第二节课Oracle子查询Oracle数据插入修改删除操作Oracle数据操控与事务oracleROWNUM、ROWIDOracl索引第三节课Oracle子查询Oracle数据插入修改删除操作Oracle数据操控与事务oracleROWNUM、ROWIDOracl索引下午第四节课Oracle子查询Oracle数据插入修改删除操作Oracle数据操控与事务oracle视图和序列Oracle同义词第五节课Oracle子查询Oracle数据插入修改删除操作Oracle数据操控与事务oracle视图和序列Oracle同义词第六节课Oracle子查询Oracle数据插入修改删除操作Oracle数据操控与事务oracle视图和序列Oracle同义词周一周二周三周四周五第三周上午第一节课Oracle用户、角色、权限管理OracleDBLINKOracle表空间与段Oracle分区表Oracle触发器第二节课Oracle用户、角色、权限管理OracleDBLINKOracle表空间与段Oracle分区表Oracle触发器第三节课Oracle用户、角色、权限管理OracleDBLINKOracle表空间与段Oracle分区表Oracle触发器下午第四节课Oracle用户、角色、权限管理OracleDBLINKOracle表空间与段Oracle数据库备份Oracle触发器第五节课Oracle用户、角色、权限管理OracleDBLINKOracle表空间与段Oracle数据库备份Oracle触发器第六节课Oracle用户、角色、权限管理OracleDBLINKOracle表空间与段Oracle数据库备份Oracle触发器周一周二周三周四周五第四周上午第一节课Oracle启动与关闭Oracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：存储过程/函数第二节课Oracle数据字典Oracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：存储过程/函数第三节课Oracle数据字典Oracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：存储过程/函数下午第四节课Oracle分析函数Oracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：存储过程/函数第五节课Oracle分析函数Oracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：存储过程/函数第六节课Oracle分析函数Oracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：PL/SQLOracle进阶：存储过程/函数周一周二周三周四周五第五周上午第一节课Oracle数据库总复习Oracle数据库总复习Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）第二节课Oracle数据库总复习Oracle数据库总复习Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）第三节课Oracle数据库总复习Oracle数据库总复习Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）下午第四节课Oracle数据库总复习Oracle数据库总复习Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）第五节课Oracle数据库总复习Oracle数据库总复习Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）第六节课Oracle数据库总复习Oracle数据库总复习Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）Oracle项目（考勤加高端车）Python课程周一周二周三周四周五第一周上午第一节课python课程简介python基础语法python变量类型python运算符python条件语句第二节课python环境搭建python基础语法python变量类型python运算符python条件语句第三节课python环境搭建python基础语法python变量类型python运算符python条件语句下午第四节课python基础语法python变量类型python运算符python条件语句python循环语句第五节课python基础语法python变量类型python运算符python条件语句python循环语句第六节课python基础语法python变量类型python运算符python条件语句python循环语句第二周上午第一节课python循环语句python函数python模块python文件方法IO及文件方法python异常处理第二节课python循环语句python函数python模块python文件方法IO及文件方法python异常处理第三节课python循环语句python函数python模块python文件方法IO及文件方法python异常处理下午第四节课python小游戏python函数python模块python文件方法IO及文件方法python异常处理第五节课python小游戏python函数python模块python文件方法IO及文件方法python异常处理第六节课python小游戏python函数python模块python文件方法IO及文件方法python异常处理informatic+BI课程周一周二周三周四周五第一周上午第一节课大数据应用专题讲座Informatica服务端搭建Informatica客户端与服务端通信PowerCenterWorkflowMonitorInformaticaWorkflow创建第二节课大数据应用专题讲座Informatica客户端搭建PowerCenterRepositoryManagerInformaticaODBC数据源配置Informatica定时任务设置第三节课大数据应用专题讲座Informatica客户端搭建PowerCenterRepositoryManagerInformaticaODBC数据源配置Informatica定时任务设置下午第四节课BI商业智能Informatica存储库服务配置PowerCenterDesignerInformaticaMapping设计Informatica关系连接串创建第五节课ETL(数据抽取转换装载)介绍Informatica集成服务配置PowerCenterWorkflowManagerInformaticaSessionInformatica会话日志第六节课ETL(数据抽取转换装载)介绍Informatica集成服务配置PowerCenterWorkflowManagerInformaticaSessionInformatica会话日志第二周上午第一节课Informatica开发实例Informatic异构数据源合并Union转换Sorter组件SequenceGenerator组件第二节课Informatica本地数据库数据采集对各种数据源数据进行采集SourceQualifier组件UpdateStrategy更新组件Rank组件第三节课Informatica本地数据库数据采集对各种数据源数据进行采集SourceQualifier组件UpdateStrategy更新组件Rank组件下午第四节课Informatica远程数据库采集Expression表达式组件Fileter过滤组件Lookup查找组件P(x)存储过程组件第五节课Informatica同构数据源合并Aggregator汇总组件Router路由组件Joiner组件复杂Mapping设计第六节课Informatica同构数据源合并Aggregator汇总组件Router路由组件Joiner组件复杂Mapping设计第三周上午第一节课Informatica聚合函数、字符函数Informatica可变函数、译码函数Informatica增量抽取Informatica数据流规则Informatica优化第二节课Informatica转换函数、数据整理函数Informatica参数Informatica数据更新策略Informatica设计规则Informatica优化第三节课Informatica转换函数、数据整理函数Informatica参数Informatica数据更新策略Informatica设计规则Informatica优化下午第四节课Informatica日期函数、数值函数Informatica变量Informatcia主动组件Informatica数据清洗Informtica实战第五节课Informatica科学函数、特殊函数Informatica参数文件Informatica被动组件Informatica跨字符集问题Informtica实战第六节课Informatica科学函数、特殊函数Informatica参数文件Informatica被动组件Informatica跨字符集问题Informtica实战第四周上午第一节课数据库与数据仓库的区别BI@Report主题域、主题集BI@Report固定分析表BI@Report过滤条件和数据期条件BI@Report柱状图第二节课BI简介BI@Report主题表BI@Report浮动分析表BI@Report常用函数BI@Report柱状图制作第三节课BI简介BI@Report主题表BI@Report浮动分析表BI@Report常用函数BI@Report柱状图制作下午第四节课BI@Report初始化BI@Report中的维度BI@Report报表参数BI@Report钻取类型介绍BI@Report饼图第五节课BI@Report资源架构BI@Report报表模板设计界面介绍BI@Report报表设置BI@Report统计图各属性详解BI@Report饼图制作第六节课BI@Report资源架构BI@Report报表模板设计界面介绍BI@Report报表设置BI@Report统计图各属性详解BI@Report饼图制作第五周上午第一节课BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI测试第二节课BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI测试第三节课BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI测试下午第四节课BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI测试第五节课BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI测试第六节课BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台BI@Report数据分析展示平台 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北京SQLServer数据库开发培训该SQLServer培训课程教学内容涉及到SQL语名及语法，具有数据库开发能力，SQL2000下WEB与网站的高级结合功能。精通其数据库管理系统进行数据库开发。招生对象：有一定电脑基础。师资力量：有多年实战经验及教学经验的老师授课课程特色：小班授课，可反复听课。学期：4个月 [查看详情]

课程简介课程级别：入门级培训周期：4-6个月上课时间：周末班、晚班班型：10人/班上课地点：哈尔滨市南岗区哈西大街299号西城红场B座15层爱尚实训授课对象：针对在读大专、本科学生、研究生、在职、离职准备转岗人员等编程爱好人员爱尚特色闯关式实训模式每天一次项目解读、每天一次作业提交，每周一次技术考评，每月一次项目答辩，每阶段一次闯关考核，使学员“毕业即可上岗，上岗就能胜任”。企业化管理方式以项目组为单位的（10-15人）小班教学，分配工位、佩戴工牌、指纹考勤、项目管理工具、企业化开发与测试环境配备，资深项目经理亲自带队。商业化项目案例一线商用实训项目，涉及电子商务、ERP（企业资源计划）、MIS(管理信息系统）、CRM（客户关系管理）、BI（商业智能）、数据分析等领域。无忧的就业保正收/退费标准透明合理（每课时30元），一次收费培训至满意就业为止，闯关成功即可推荐就业（IT行业对口就业），签署正规协议，保正学员权益。哈尔滨爱尚实训大数据介绍第易部分java基础及深化包括J2SEJ2SE基础1、Java环境搭建，讲解程序基本语法、分支结构程序设计2、循环结构程序设计3、介绍一维数组、二维数组的使用，及使用数组进行大量数据的处理。排序算法4、介绍自定义方法的使用，实现多方法构成程序的模式，查找算法5、面向对象程序设计6、讲解面向对象的封装和继承的使用、super、final的使用，及多态示例7、讲解Java程序中的抽象类和接口的使用，多态的深化、多态优缺点8、集合使用，集合的体系结构，list、set、map数据结构、基础使用9、Java中的I0操作及文件处理，字节流、字符流、编码集10、异常体系结构、异常处理机制、自定义异常11、jdbc操作，数据表的增、删、改、查12、静态使用，包括静态变量、静态方法、构造代码块、局部代码块、单例13、线程的实现14、线程的同步15、线程的通信16、线程池和消息队列（activemq的使用）17、反射18、动态代理19、socket通信、io流20、nio的原理、高性能nio框架netty第二部分Linux和Zookeeper包括Linux、ZookeeperLinux1、VMWare、Linux的安装2、Linux的命令3、Linux系统命令、免密登陆4、制作yarn源、软件安装（jdk+tomcat+mysql）5、Linux的shell编程Zookeeper1、搭建部署zookeeper集群以及原理2、java操作zookeeper开发分布式应用系统服务器上下线动态感知程序第三部分Hadoop原理和实战包括HDFS、mapreduce、Hive、辅助工具、软件的使用、Hbase、项目实训HDFS1、Hadoop生态圈的介绍、Hadoop集群的环境搭建和常用命令2、HDFS分布式文件系统的原理和API开发mapreduce1、mapreduce核心思想、文件切片、job提交过程解析2、mapreduce自定义排序组件和partition组件3、shuffle过程解析、参数配置4、mapreduce程序（1）：统计文件中单词个数、词频的排序5、mapreduce程序（2）：关联查询、求同一订单中最大金额6、mapreduce程序（3）：寻找共同好友、运营商流量日志的增强Hive1、Hive的安装和使用，常用HQL命令2、分区和分桶命令精讲、累计求和的模型3、自定义函数和transform的使用4、HQL常用模型辅助工具软件的使用1、flume的安装和使用2、azkaban的安装和使用3、sqoop的安装和使用Hbase1、HBase简介、原理、安装2、HBase的shell命令、javaAPI操作HBase★实训项目★1、基于日志挖掘的点击流系统的分析和实现2、云笔记项目的分析和实现第四部分实时流计算storm技术和实战包括Storm、项目实训Storm1、实时流计算storm技术的介绍、和部署2、Storm原理：任务提交过程、内部通信机制3、消息缓存技术Kafka原理和部署。生产者和消费者案例的讲解4、Flume、kafka、storm技术的整合。5、分布式缓存redis集群技术的使用6、订单实时处理业务的分析、实时业务的性能指标和代码实现★实训项目★1、实时点击流的日志监控系统的分析和实现2、电商交易风险控制系统的分析和实现3、基于mahout推荐系统的分析和实现第五部分Spark技术和实战包括Spark技术、项目实训、源码解读、大数据的算法和结果展现Spark技术1、scala语法入门。数组、集合、面向对象、模式匹配2、基于kafka实现RPC框架的封装3、Spark简介、集群搭建、算子4、基于单词统计的spark入门案例5、Spark的分区、排序、连接的应用案例。6、深入讲解spark的任务提交流程，spark操作数据库的API7、Spark的stage、依赖划分技术。8、sparkSQL介绍、dataframe、spark整合hive9、SparkStreaming代码编写10、SparkStreaming数据累加、SparkStreaming整合flume、kafka★实训项目★：基于Spark技术的游戏项目的分析和实现源码解读Spark源码解读大数据的算法和结果展现1、Python2、机器学习算法3、numpy基本API、K近邻算法、贝叶斯算法、kemean算法、决策树算法、支持向量机算法、主成成分算法4、数据报表呈现、echart★项目展示★ [查看详情]

1、Html(常用标签、字体布局、图像、多窗口、表单、样式表分类、选择符优先级关系、层标签、Javascript、流程控制、数组、函数)、2、mysql数据库（PHPMyAdmin安装及配置、数据库、表单数据修改、SQL语言应用，PHP实现MySql数据库Web管理）3、ASP语法技术讲解、经典项目开发(留言板、信息发布系统、产品展示系统)、设计思想及案例赏折、情景化项目实战4、PHP环境搭建（Linux基础操作及常用指令、配套软件的安装、用户管理和文件系统管理、Vim基础、服务器搭建）、PHP开发工具的使用（Zend?Studio的安装及介绍，项目管理编译及分析、数据库开发）、PHP高级技术（文件系统管理、会话、异常处理、对象）、PHP实战项目（留言版管理系统，用户管理系统，贴吧系统，投票系统，博客系统） [查看详情]

大数据适合谁学在校学生想改变命运、掌握技能、高新就业的专科学生专业提升是数学、经济、计算机等相关专业的在校学生转行学习大数据分析、数据挖掘、IT爱好者及转行人士技能提升想提升技能、晋升职位、增加薪资的职场人士三点共圆大数据课程按阶段设置，由易到难、深入浅出，只有通过上阶段评审才能进入下一阶段学习，而且学不会可免费重修。保证学员学到新知识，找到好工作！什么是大数据大数据行业背景什么是大数据？一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据的前景大数据人才越来越多地聚焦在三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。大数据的薪资待遇一般大专以上应届生经过专业培训即可胜任，月薪在1万左右。而高端大数据系统架构师等岗位，薪资水平一般在20万-50万匠心教育为什么我们这么牛1.零学费零基础实训期间，课程费用全部由第三方企业负责垫付。不限学历，不限专业，没有基础也能学会！入训签订就业协议，结训推荐就业，终身服务。免费试学，不满意可退费，学不会者可免费重修！2.教学靠谱严格管理课程体系定期升级，定期微调，讲师、项目经理均为专职，培养体系严谨、实用；大咖讲师，学员打分体系，讲师好不好你说了算！变态严管，让你破茧成蝶“变态”的学习训练，因为爱你，所以严格，我们要培养的是IT特种兵。3.项目经理全程指导课上采用案例式教学，通俗易懂，课下项目经理一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。4.职业素养课授之以鱼更授之以渔，三点共圆项目经理张总也会亲自授课，分享自己十几年的人生经历和经验。5.就业有保障学不会，免费重修；找工作，免费力荐。毕业后，你会发现大数据行业的圈子里到处都是你的人脉，让你在职场更加如虎添翼。 [查看详情]

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薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨理论、实战双向并行，奠定入行扎实基础第一阶段：Java基础1、Java基础:Java基础语法面向对象编程常用类和工具类集合框架体系异常处理机制文件和IO流移动开户管理系统多线程枚举和垃圾回收反射JDK新特性通讯录系统2、培养方向：Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构;面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性；掌握抽象类接口的特点和使用方式；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发;熟练使用常用类解决复杂问题；掌握异常的体系和处理机制；深入理解集合类的特点和底层实现原理；掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法；培养阅读源码的习惯和能力;Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性。3、职业方向:初级Java工程师第二阶段：JavaEE核心JavaEE核心:前端技术数据库JDBC技术服务器端技术MavenSpringSpringBootGit培养方向：静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作;MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作;JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式;连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作;服务器基本使用；Web工程创建;服务器技术结合前端和数据库技术，使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作;Maven项目构建和管理;熟悉Spring模块结构和作用；如何对组件对象进行参数注入；Spring声明式事务处理；理解SpringIOC和SpringAOP;使用SpringBoot简化项目开发;常用版本控制器Git的使用职业方向:初中级Java工程师第三阶段：Hadoop生态体系Hadoop生态体系LinuxHadoopZooKeeperHiveHBasePhoenixImpalaKylinFlumeSqoop&DataXKafkaOozie&AzkabanHue智慧农业数仓分析平台培养方向：Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程；大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用;Hive数据仓库的使用及调优原理;HBase数据库的开发、使用以及调优;Phoenix基本使用;Impala查询使用;Kylin大数据的OLAP引擎;Flume数据迁移工具;Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;Kafka消息队列;Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具;Hue开源HadoopUI系统；掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用;各个大数据组件在项目中的实战使用;职业方向:大数据开发工程师第四阶段：Spark生态体系park生态体系Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink培养方向：Scala多范式编程语言编写程序；Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优；要求能够对不同业务场景下SparkCore、SparkStreaming、SparkSQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用SparkCore、SparkStreaming、SparkSQL完成对应功能；Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发职业方向:大数据Spark开发工程师第五阶段：项目实战+机器学习项目实战+机器学习:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习培养方向：熟悉大数据开发基本流程和技术架构；熟悉机器学习算法理论基础；熟悉Python语言基础及数据算法库；熟悉机器学习应用场景；熟悉Spark机器学习框架；熟悉数据分析平台开发全流程；熟悉大数据推荐系统的开发全流程职业方向:中级大数据工程师第六阶段：就业指导就业指导:企业面试前期准备与技巧专业指导企业面试复盘课程内容：1、职业规划讲解2、简历注意事项详解3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价)1、简历审核修正2、常见面试题的讲解3、技术简历的指导与优化4、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理）真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）培养方向:从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作；通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业 [查看详情]