2021-12-30 22:35:41|已浏览：246次
近年来，随着交通感知技术和手段的升级与融合，交通信息的收集效率得到大幅提升，数据内容采集方式和应用也从单一数据分析转变为多维数据融合应用。加之人工智能、大数据等信息处理技术的快速发展，为交通管理带来了更多的可能性。
2021年11月29日，由中国智慧交通管理产业联盟主办，杭州海康威视数字技术股份有限公司承办，主题为“数智底座 赋能智慧交管新生态”的交通管理大数据技术应用论坛圆满结束。
公安部交通管理科学研究所施一珑、同济大学交通运输工程学院教授王雪松、海口市公安局交通警察支队科技科科长陈冬、杭州海康威视数字技术股份有限公司解决方案总监曹雨崧，四位与会专家就“人工智能”高速发展的趋势下，如何充分发挥人工智能技术，并高效利用这些技术为交通行业服务，进行了深入讨论与交流。
专家观点
公安部交通管理科学研究所施一珑：
目前各地建设的智慧大脑大多以发现为目的，而不注重有效的管控手段，这就导致很多建设的智慧大脑项目不接地气。
同济大学交通运输工程学院教授王雪松：
通过运用事故的事前检测、事中控制、事后恢复等手段，可以有效提升高速公路在大流量、恶劣天气环境下的安全水平，但前提是我们需要准备和做好事故的预测与主动安全管理策略。
海口市公安局交通警察支队科技科科长陈冬：
当前获取交通数据的方式有很多，但在交通管理的实际应用中，数据质量有待提升，对多维数据的应用也存在数据互联互通等难题。
杭州海康威视数字技术股份有限公司解决方案总监曹雨崧：
海康威视所理解的交通管理的大数据内涵：通过汇聚海量的原始数据，充分运用数智融合的理念和技术手段，并持续挖掘数据隐藏的信息价值，最终在用户端产出实际的成效。
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