人工智能学习领域的选择问题解答

AI学习领域的选择

      人工智能有许多不同但又相互联系的方面，很难学习，即使没有失败，也无法学习所有知识。因此，需要您选择其中某一方面来进行深入学习，从而熟练掌握并学习人工智能，下面介绍人工智能有哪些方面，了解这些方面可以能够更好地进行学习。

1）语言处理（又称语音识别和自然语言处理）

      主要与如何处理语音和语言有关。诸如依赖项解析，命名实体链接或Word嵌入之类的内容都在这里。

2）计算机视觉

      其是与如何处理视觉输入有关，因此与视觉相关的所有事物，例如识别面部，样式检测或多媒体处理，都是一个子域。

3）机器学习

      它本质上是关于一组从数据中学习的算法。根据用户习惯推荐内容系统，SVM或经典的神经网络等属于这里。

4）深度学习

      它本质上是对机器学习的现代解释，重点是可扩展神经网络。诸如高级单词嵌入或生成对抗网络之类的内容就在这里。

5）规划和路由

      主要是关于长时间延长操作或浏览地图。强化学习通常属于此处。

6）知识表示和推理

      它致力于如何有效地表示世界并对其进行推理。

7）机器人技术和自治系统

      它是关于如何创建体现智能代理的物理系统的。到目前为止，无人驾驶汽车和自动驾驶机器人是这里最有趣的子领域。

8）工业4.0

      它是语义Web和自治系统的结合，并且主要致力于自动化企业工作流程。

9）社交代理

      聊天机器人可能不一定是深度学习领域中的佼佼者，但随着周围各种机器人的出现，它肯定会越来越受人们的关注。

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