很多人都知道Go语言有垃圾回收，但其实Python编程语言也有，垃圾回收简称‘GC机制’，当内存不再需要时，应及时释放，这种行为，被叫做“垃圾回收”，如果你还不了解，请看下文：
垃圾回收
其实对于Python开发者来说，日常是不需要关注内存管理和垃圾回收的，因为CPython的解释器有独有的机制进行处理，为什么在Python语言中不太需要关注垃圾回收呢？
因为Python自己的解释器自动做了垃圾回收相应的处理，在绝大部分场景下是不需要人为干涉的，另外，提到Python就会想到开发效率，因为Python是一门胶水语言，在很多场景下，高性能以及内存问题并不凸显，而且现在服务器资源便宜而人力资源很贵的情况下。
在使用Python做Web开发时，尽管工作了很长时间，也很少会遇到内存管理和垃圾回收的情况，Web应用几乎都是使用多进程模型的，一则是会有定期超时重启的机制，二是每次上线的操作也会进程的重启。所以不会有某个进程长时间的驻留，使其占用很多内存，导致内存泄漏。所以，GC的缺陷基本不太会对Web开发产生很大的影响。
且CPython也足够完善，基本不太会出现内存泄漏这样的问题。大部分场景下，都是因为开发者错误的使用或者是误判导致内存占用不正常。
引用计数
Python的垃圾回收是建立在引用计数上的，所以理解它也是非常重要的，引用计数的原理如下：当一个对象的引用被创建或复制时，对象的引用计数加1；当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减1；当对象的引用计数减少至0时，也就意味着对象已经没有被使用了，可以将其所占用的内存立即释放。
这种机制的特性是，有比较不错的实用性，但也会有一个循环引用的问题，比如A引用了B，B又引用了A，导致每个对象的引用计数都不为0，那么A和B占用的内存资源将永远不会被回收。所以就需要一些回收算法来解决这个问题，而Python就是使用了标记清除和分代回收机制。
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