2022-01-19 11:53:33|已浏览：452次
PMP中有无数的技术和工具，在备考过程中被折腾的够呛。尤其是里面涉及到的各种图表，一直都觉得有点乱乱的，所以整理了一下。这边内容就是把PMP中经常会混淆的一些图表工具梳理一下。
一、核对单
别名：核对表
属性：数据收集
隶属过程组：制定项目管理计划/管理质量/控制质量/识别风险
使用场景：一种结构化工具，通常列出特定组成部分，用来核实所要求的一系列步骤是否已得到执行或检查需求列表是否已得到满足，用作提醒
二、亲和图
属性：数据表现
隶属过程组：收集需求/管理质量
使用场景：一种用来对大量创意进行分组，以便进一步审查和分析的技术。对潜在缺陷成因分析，展示最应关注领域
三、层级图
气泡图
属性：数据表现
隶属过程组：实施定性风险分析
使用情景：如果使用了两个以上的参数对风险进行分类，那就不能使用概率和影响矩阵，而需要使用其他图形，如气泡图
WBS
属性：输出
隶属过程组：创建WBS
四、RAM/RACI
别名：责任分配矩阵
属性：数据表现
隶属过程组：规划资源管理
使用场景：一种展示项目资源在各个工作包中的任务分配的表格
五、直方图
属性：数据表现
隶属过程组：管理质量/控制质量
使用场景：发生次数/频率，展示数字数据的条形图。可以展示每个可交付成果缺陷数量、成因排序、不合规次数，或项目产品缺陷的其他表现形式
六、流程图
属性：数据表现
隶属过程组：规划质量管理/管理质量
使用情景：找出失效环节。对某系统内的一个或多个过程的输入、过程行为和输出的图形描述，显示个步骤之间的关系，预测可能发生的质量问题
七、核查表
别名：计数表
属性：数据收集
隶属过程组：控制质量
使用情景：用于合理排列各种事项，以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。在开展检查以识别缺陷时，用核查表收集属性数据就特别方便，例如关于缺陷数量 或后果的数据
八、因果图
别名：鱼骨图/why-why分析/石川图计数表
属性：数据表现
隶属过程组：管理质量/控制质量
使用情景：找出根本原因
九、帕累托图
属性：数据表现
隶属过程组：管理质量/控制质量
使用情景：二八法则，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。是一种按发生频率排序的特殊直方图，显示每种已识别的原因分别导致了多少缺陷。排序的目的是为了有重点地采取纠正措施。项目团队首先要处理那些导致最多缺陷的原因。
十、散点图
属性：数据表现
隶属过程组：管理质量/控制质量
使用情景：表示两个变量之间的关系的图形，它能够展示两支轴的关系，一支轴表示过程、环境或活动的任何要素，另一支轴表示质量缺陷。
十一、控制图
属性：数据表现
隶属过程组：控制质量
使用情景：按时间顺序展示过程数据，并将这些数据与既定的控制界限相比较的一种图形。控制图有一条中心线，有助于观察图中的数据点向两边控制界限偏移的趋势。
十二、模拟-蒙特卡洛分析
别名：定量成本风险S曲线
属性：数据分析
隶属过程组：定量成本分析分析/制定进度计划
使用情景：通过建立模型，来综合分析各种不确定性因素，评估这些因素对目标的，潜在影响
十三、概率和影响矩阵
属性：输出
隶属过程组：实施定性风险分析
使用情景：与把每个风险发生的概率和一旦发生对项目目标的影响映射起来的一种表格
十四、决策树
别名：预期货币价值分析EMV
属性：数据分析
隶属过程组：实施定量风险分析
使用情景：用来评估与一个决策相关的多个可选方案在不确定情形下的可能后果。在若干备选方案中选择最佳方案
十五、敏感性分析
别名：龙卷风图
属性：数据分析
隶属过程组：实施定量风险分析
使用情景：将项目结果的变化与定量风险分析模型中输入的变化建立关联，从而确定对项目结果产生最大潜在影响的单个项目风险或其他不确定性来源
十六、相关方参与度评估矩阵
属性：数据表现
隶属过程组：规划沟通管理/监督沟通/规划相关方参与/监督相关方参与
使用情景：显示了个体相关方当前和期望参与度之间的差距
十七、紧前关系绘图法
别名：PDM/单代号网络图/活动节点图/AON
属性：工具技术
隶属过程组：排列活动顺序
使用场景：创建进度模型的一种技术，用节点表示活动，用一种或多种逻辑关系连接活动，以显示活动的实施顺序
十八、关键路径分析
别名：CPM
属性：工具技术
隶属过程组：制定进度计划/控制进度
使用情景：在进度模型中估算项目最短工期，确定逻辑网络路径的进度灵活性大小。这种进 度网络分析技术在不考虑任何资源限制的情况下，沿进度网络路径使用顺推与逆推法，计算出所有 活动的最早开始、最早结束、最晚开始和最晚法完成日期
十九、迭代燃尽图
属性：工具技术
隶属过程组：控制进度
使用场景：这类图用于追踪迭代未完项中尚待完成的工作。它基于迭代规划中确定的工作，分析与理想燃尽图的偏差。可使用预测趋势线来预测迭代结束时可能出现的偏差，以及在迭代期间应该采取的合理行动。在燃尽图中，先用对角线表示理想的燃尽情况，再每天画出实际剩余工作，最后基于剩余工作计算出趋势线以预测完成情况。
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