2022-03-22 14:18:17|已浏览：223次
1、《Python Automation Cookbook》
本书的作者是一名全职Python开发人员，并经常在PyCon Ireland发表演讲，他已经做了20多年的专业程序员，在他的职业生涯中接触过许多不同的技术。
因此，通过这本书将使你深刻地理解任务自动化的基础知识，例如开发你的第一个Web抓取应用程序、分析信息并生成带有图表的电子表格报告，以及与自动生成的电子邮件进行通信。
一旦掌握了基础知识，你 还将学习如何使用Matplotlib创建令人惊叹的图形和图表，生成包含相关信息的丰富图形，自动化营销活动，构建机器学习项目，并执行调试技术。
2、《Practical Web Scraping for Data Science》
是由数据领域的教授Seppe vanden Broucke和Bart Baesens写的，这本书提供了一个完整和现代的Web抓取指南，使用Python作为编程语言，没有漏掉任何重要的细节或最佳实践，这本书是为数据科学专业的读者准备的。
3、《Python网络数据采集》
本书的作者Ryan Mitchell是波士顿LinkeDrive的软件工程师，她在那里开发他们的API和数据分析工具。这本实用书的扩展版不仅向你介绍了网络抓取，而且作为一个全面的指南，可以从现代网络上抓取几乎所有类型的数据。
第一部分主要关注Web抓取机制：使用Python从Web服务器请求信息，执行服务器响应的基本处理，并以自动化的方式与站点交互。第二部分探讨了各种更具体的工具和应用程序，方便你应用到任何web抓取场景。
4、《利用Python进行数据分析(原书第2版)》
这本书由Python pandas项目的创建者Wes McKinney编写，是用Python介绍数据科学工具的实用书籍，本书的目标是为Python编程语言的各个部分及其面向数据的库生态系统和工具提供指导，让你成为一名优秀的数据分析师。
对于刚接触Python的分析师和刚接触数据科学和科学计算的Python程序员来说，它是理想的选择。
5、《Python编程快速上手(第2版)》
作者Al Sweigart是一名居住在旧金山的软件开发人员和科技书籍作者。在这本书中你将学习如何使用Python编写程序，这些程序在几分钟内就能完成手工完成的工作，而不需要你具备任何编程经验。
你将从头开始学习Python的基础知识，并探索Python用于执行特定任务的丰富模块库，如从网站上抓取数据，阅读PDF和Word文档，以及自动点击和键入任务。
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