想要找到一份好的大数据开发工作，首先需要掌握一定的大数据技术。那么零基础的小白要成为一名合格的大数据开发工程师，必须掌握哪些技术呢？主要有四个方面:Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态系统、Spark生态系统。
Java基础主要涉及：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统等知识点;
JavaEE核心主要涉及：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点;
Hadoop生态体系主要涉及：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台等知识点;
Spark生态体系主要涉及：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等知识点。
大数据开发有非常好的发展前景，学习大数据开发进入IT行业也是现在很多人的选择。根据数据统计，国内大数据相关岗位的日均招聘人数已经达到3万多人，大数据平均薪资为14.1K/月。由此可见，目前大数据开发的人才供给紧缺，就业选择多，薪资水平高。
本文由培训无忧网千锋IT培训专属课程顾问老师整理发布，更多相关课程请关注培训无忧网电脑与IT培训或添加老师微信：15033336050
注：尊重原创文章,转载请注明出处和链接 https://www.pxwy.cn/news-id-2597.html 违者必究！部分文章来源于网络由培训无忧网编辑部人员整理发布,内容真实性请自行核实或联系我们，了解更多相关资讯请关注电脑/IT频道查看更多，了解相关专业课程信息您可在线咨询也可免费申请试课。关注官方微信了解更多：150 3333 6050
