Python数据分析都应用在哪些方面

    在信息时代的今天，数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向，而顺应大数据时代号召的人，薪资待遇自然也是让人羡慕不已—— 数据分析师确实是高薪职业，大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走；且随着工作经验的累积和技能树的完善， 薪资超过30K也是指日可待！那么 python是什么意思？

▲某招聘网站的数据分析师薪资待遇分布情况

    Python是近年来最火的编程语言之一， python是什么意思？在数据分析领域，Python语言的运行效率是Excel望尘莫及的，图表的交互性和工作可复用性也非Excel可比拟。

   那么Python和其他数据分析工具有什么不同？让我们来看看在数据分析中使用Python的优势。除了简单、高效和易于使用的语言之外，Python还具有许多工具所没有的强大性。

▲使用python构建交互式图表查看整体营收情况

Python自身的优势

    Python易于学习和阅读。一段好的代码读起来就像一篇外语文章。它可以让你只关心要完成什么任务，而不是关注Python语法。此外，它还有许多优秀的数据分析库。目前，有超过125000个第三方Python库。对于以数据为中心的库，如熊猫、NumPy和matplotlib，任何知道Python语法规则的人都可以操作和部署它们。最重要的是它是免费的和开源的！

 python是什么意思?Python和其他数据分析工具的比较

    1、在处理大量数据时，Python的效率高于Excel；可以更容易地实现自动分析；建立复杂的机器学习模型相对容易。

    2、相比spss，它是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析；而Python能够处理复杂的数据逻辑，因此在这些场景的使用更有优势。

    3、与R语言相比，Python的机器学习库只有一个sklearn，所有的机器学习方法都集中在这个库中。R语言的机器学习方法非常分散， 上手还是需要长期的学习。此外，使用Python的人数正在增加。

    可见， Python在机器学习、网络爬虫和大数据分析方面更方便。目前， 数据科学中的许多应用程序都可以使用Python轻松实现。包括数据收集、清理、分类、可视化、机器学习、人工智能、开发、操作和维护等。所以只有一个Python可以完成整个服务。

      注：尊重原创文章,转载请注明出处和链接 https://www.pxwy.cn/news-id-26170.html 违者必究！部分文章来源于网络由培训无忧网编辑部人员整理发布,内容真实性请自行核实或联系我们，了解更多相关资讯请关注python培训频道查看更多，了解相关专业课程信息您可在线咨询也可免费申请试课。关注官方微信了解更多：150 3333 6050