大数据人工智能在农业方面的应用

    一款可穿戴的人工智能设备放在奶牛身上，它可以实时收集每头奶牛的个体信息。这些数据信息会通过配套的软件进行分析，采用人工智能技术分析出奶牛是否出现生病、排卵或是生产的情况，并将相应信息自动推送给农户，以得到及时的处理…听起来不可思议的人工智能养牛，已经研发成功，这些都来源于人工智能在农业的广泛应用。智能技术的推广应用，可以大大提升农业的效率和产量。

    阿里云在上海发布了“ＥＴ农业大脑”，希望将人工智能与农业深入结合。除了养殖，这一系统目前还应用于苹果及甜瓜种植，具备了数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等功能，未来还将很快在石榴、生菜种植中落地。

    农业领域面临的挑战对人类来说比其他领域更为重要。如今世界人口总数为72亿，其中有7.8亿人面临着饥饿威胁，到2050年，全球人口将要达到90亿，这意味着我们生产的粮食热量需要增长60%。如果考虑作为肉类来源的家畜消耗的粮食，那么这一增长率将达到103%。而于此同时，我们又面临着石油农业所依靠的能源危机，面临着化肥农药过度使用造成的土壤和环境的破坏以及对人类健康的威胁。那么，如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出，同时保持可持续发展呢？人工智能就是解决的方法之一。

    人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。但是，我们需要清醒地认识到，目前人工智能在我国农业领域的应用还存在着许多的问题和困难。

    不同于工业自动化程度，我国农业自动化、规模化程度都有很大提升空间，基础数据也比较薄弱，特别是农民的素质总体而言还不太高，这些都制约了人工智能技术的应用和推广。因此，在未来的农业现代化过程中，必须进一步提高农业的规模化经营程度，特别是解决农业科技人员不足、农民素质不高的问题。可以预计，人工智能在农业领域的应用，正让复杂的事情变得更简单，释放出巨大的产业能量，它们能够在解决吃饱的问题之上，更让我们吃的更好、更健康。

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