大数据都需要学什么

       大数据都需要学什么？学习大数据要根据自身情况来定，如果是零基础，那就必须先从基础Java开始学起，接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库等，夯实基础之后，再进入大数据的学习。

       大数据都需要学什么

       Java基础。一方面Java是目前使用为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个要条件，就是掌握Java语言编程。

       Linux系统、Hadoop生态体系

       大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台，是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB数据的存储、处理、分析、统计等业务。在这一阶段，你必须要掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN以及分布式计算框架MapReduce。

       分布式计算框架Spark&Storm生态体系

       随着学习的深入，在具备一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

       大数据学出来好就业吗

       就现在而言，正是一个进入大数据行业的机遇，如果你恰好对大数据感兴趣，现在进入会是一个很好的时机，也会有很多的机会来发展自己。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在企业的职位里，60%以上都在招大数据人才。是非常好的，大数据时代，是专业人才稀缺的时代，作为一个新兴技术领域，行业内的“老”很少，很多两三年经验的从业者，就已经可以说是资格很老了，而国内高校的大数据专业毕业生，远不能满足市场需求。这是一个朝阳行业，现在正处于上升的阶段，任何公司的核心都离不开数据，数据分析师也是公司的重要的决策人员。不仅能为企业的发展起决定性作用，还能够被应用到各个行业带来不菲的价值，未来它的发展会比现在的其他IT技术发展更好更长久。

       大数据行业的工资是多少

       以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到 1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年工资可以达到30万—50万。大家都知道，一般IT部门员工的工资是比较高的，而大数据分析与IT部门的有着非常密切的联系，因此大数据部门的员工薪酬也是普遍偏高的，在一些大城市，基本可以达到上万起步，这可以给很多初出茅庐的大学生们减缓巨大的经济压力。

       零基础可以自学大数据吗

       大数据入门不像学一门编程语言，自学一段时间就可以了，大数据是需要站在编程的基础上学习的，因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而Java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以Java大数据是向大数据学习的奠基课程，所以零基础的同学建议不要轻易自学，如果有条件好报个辅导班。

        以上就是关于大数据都需要学什么的相关内容，希望对大家备考有帮助。

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