用Python开发截图识别工具

来源：培训无忧网 发布人：彭二胖

2021-11-22 22:40:38|已浏览：358次

你一定用过那种“OCR神器”，可以把图片中的文字提取出来，极大的提高工作效率。

今天，我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义，运行程序时，可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来。

下次，当你想要复制“百度文库”中的内容时，不妨试试这个程序。

源码解析

  1）等待用户截图
  此处需要借助贴图神器（Snipaste）其中“f1”是截图的快捷键，“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。
  如果使用qq截图的话，需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“enter”

顺便安利一波Snipaste，

必备效率神器

  import keyboard # 利用截图软件（Snipaste）截图到剪贴板 # 输入键盘的触发事件 keyboard.wait(hotkey="f1")   keyboard.wait(hotkey="ctrl+c") time.sleep(0.1)
  上面这段代码执行之后，现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。
  2）保存截图
  利用PIL模块的ImageGrab，可以把剪贴板里的那张图片，保存到当前的目录下，并命名为“screen.png”
  from PIL import ImageGrab # 把图片从剪切板保存到当前路径 image = ImageGrab.grabclipboard()   image.save("screen.png")
  3）识别截图中的文本
  法一pytesseract模块
  优点：免费，易用缺点：识别效果很一般，准确率不高
  使用方法介绍：
  1)pip install pytesseract
  2)安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量

3)修改pytesseract.py文件，将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径

import pytesseract from PIL import Image # 法一：利用pytesseract模块 # 参数一：图片 # 参数二：简体中文 text = pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"), lang='chi_sim') print(text)

  来看看效果：
  low的不行果然，要想精度高，还得用百度API
  法二百度API接口
  AI开放平台文档中心https://ai.baidu.com/ai-doc
  查看python语言的SDK文档
  点击右上角（控制台），登录自己的百度账号，创建“文字识别”的应用

import pytesseract

from aip import AipOcr

from PIL import ImageGrab

# 法二：利用百度API

APP_ID = '你的 App ID'

API_KEY = '你的 Api Key'

SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片

with open("screen.png", 'rb') as f:

image = f.read()

# 调用百度API通用文字识别（高精度版），提取图片中的内容

text = client.basicAccurate(image)

result = text["words_result"]

for i in result:

print(i["words"])

结果如文章首图：

我的总结

1）等待用户截图2）保存截图到当前目录3）识别截图中的文本

其中识别截图文本，有两种方法：

1）利用 pytesseract 模块

2）利用百度API接口

本文由培训无忧网千锋教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想学习Python开发培训的同学有所帮助。更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网Python开发培训频道或添加老师微信：15033336050

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