大数据专业需要学习什么

      大数据专业需要学习什么？大数据专业的学生毕业后可以从事数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等等，就业方向是比较多的，无论是科技领域还是食品产业，都需要大数据人才进行大数据的处理。以下是大数据专业需要学习什么的具体介绍。

大数据专业需要学习什么

      大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

      大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；数据分析与挖掘：Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等。

      基础课程一般包括：数学分析、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、程序设计实践等。

大数据专业需要学习什么，大数据专业未来好就业吗

      大数据专业未来的就业前景是非常不错的，大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交等领域，就业渠道比较多，有以下几个方向：

      数据科学研究：能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值，数据科学家是一个全新的工种，适应时代发展潮流。

      企业数据管理：需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中。

      可视化工具开发：是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件。

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