2022-01-22点击量：148

在大数据时代，掌握数据就掌握了企业发展的方向。爬虫作为抓取互联网数据的一个途径，成为企业需求量非常大的岗位之一。一般情况下小型的爬虫需求直接使用request库+BS4就可以解决了。稍微复杂一点的可以使用selenium解决JS的异步加载问题。而如果遇到大型的爬虫需求，则需要考虑使用框架了。下面我们来一起学习以及各框架。1.ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。2.PySpiderPySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。3.CrawleyCrawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。4.PortiaPortia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。5.NewspaperNewspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。作者从requests库的简洁与强大得到灵感，使用python开发的可用于提取文章内容的程序。支持10多种语言并且所有的都是unicode编码。采用框架主要是便于管理以及扩展。以上就是为大家提供好用的python爬虫框架。你现在使用的是否在其中？...

2022-01-22点击量：136

在爬虫开发中，我们进场要使用urllib中的urlopen()和request.get()方法请求或获取一个网页的内容。Urliopen打开的UIR网址，url参数可以是一个字符创url或者是一个request对象，返回的网页内容实际上市没有被解码的。下面就具体为大家分享一下urlopen()的内容吧。Urlopen介绍urllib.request.urlopen()函数用于实现对目标url的访问。其函数原型如下：urllib.request.urlopen(url,data=None,[timeout,]*,cafile=None,capath=None,cadefault=False,context=None)其中url是需要打开的网址；data是Post提交的数据；timeout：设置网站的访问超时时间。同时需要说明的是直接用urllib.request模块的urlopen（）获取页面，page的数据格式为bytes类型，需要decode（）解码，转换成str类型。函数参数介绍1.url参数：目标资源在网路中的位置。可以是一个表示URL的字符串（如：https://www.boxuegu.com）；也可以是一个urllib.request对象。2.data参数：data用来指明发往服务器请求中的额外的参数信息（如：在线翻译，在线答题等提交的内容），data默认是None，此时以GET方式发送请求；当用户给出data参数的时候，改为POST方式发送请求。3.cafile、capath、cadefault参数：用于实现可信任的CA证书的HTTP请求。（基本上很少用）4.context参数：实现SSL加密传输。（基本上很少用）返回处理方法详解urlopen返回对象提供方法：read(),readline(),readlines(),fileno(),close()：对HTTPResponse类型数据进行操作。info()：返回HTTPMessage对象，表示远程服务器返回的头信息。getcode()：返回Http状态码。如果是http请求，200请求成功完成;404网址未找到。geturl()：返回请求的url。版本区别python2和python3在导入urlrequest的方式是不一样的。python2中：importurllib2，而python3里面把urllib分开了，分成了urlrequest和urlerror，在这里我们只需导入urlrequest即可。fromurllib.requestimporturlopen以上就是为大家介绍的python爬虫开发中的urlopen()的介绍。现在python编程语言应用率越来越高，也因此越来越多的朋友加入到python的学习之中。Python具有极其广泛的应用：人工智能、数据分析、爬虫、全站开发、自动化运维、自动化测试等等。...

2022-01-21点击量：468

零基础学习要注意的问题？首先，学习Python编程技术，自学或者参加培训学习都适用，每个人都有自己的学习方式和方法。一：明确自己的学习目标。不管我们学习什么样的知识，都要对自己的学习目标有一个明确的认识。比如以后就业想走哪个方向，是web、数据分析、还是人工智能?只有这样才能朝着目标持续的前进，少走弯路，从而在学习的过程中得到提升，享受整个学习的乐趣。二：基础的Python学习。1.了解Python是什么，都能做些什么?2.知道什么是变量、算法、解释器3.Python基本数据类型4.列表和元组的操作方法5.字符串操作方法6.基本的字典操作方法以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到不会的可以在网上查找一下，或者看下书和笔记以及一些基础的学习视频。三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。四、面对对象知识面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。五、项目实践在这个阶段，一定要多动手实践，始终要相信我们实践是检验真理的唯一标准，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索。...

2022-01-18点击量：167

众所周知，Python开发框架大大减少了开发者不必要的重复劳动，提高了项目开发效率的同时，还使得创建的程序更加稳定。目前比较主流的Python框架都有哪些呢？一般大家用的比较多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那么这些Python框架的区别是什么呢？下面我们一起来看看这些Python框架的不同适用环境。1、Django谈到Python框架，我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个PythonWeb应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。另外，Django最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是，鲜明独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为Python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。2、Flask相信大家都知道Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此，从这个角度来讲，Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，我们还可以考虑学习插件的使用。3、Scrapy：Python的爬虫框架现在Python爬虫技术被看做是职场人的加分技能，因此掌握Scrapy还是十分有必要的。Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架，这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便，Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。4、DieselDiesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。5、CubesCubes作为一个轻量级PythonOLAP框架，包含了OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregateddata）等工具。6、PulsarPulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。7、TornadoTornado全称是ToradoWebServer，仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别，它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。它也是比较常被使用的Python开源框架之一。当框架能够提供的功能占比越来越小，需要实现更多的内容的时候，Tornado就是比较好的选择了。总结一下，Python框架之间的区别还是很大的，如果是入门建议选择Flask，而重量级框架首选Django。至于其他的框架都很好用，主要看大家的应用场景对Python框架有哪些具体的要求。...

2022-01-18点击量：182

以前说到IT语言，大家就会想到Java、c语言，然后就会想到难。随着IT行业的快速发展，也出现了相对简单一些的IT语言，就是最近大火的Python。从当前IT行业的技术体系结构和发展趋势来看，Python语言的发展潜力还是比较大的，而且Python语言简单易学，即使没有任何计算机知识基础的人，也能够通过自学来掌握。今天就来给大家说一说，学习Python语言可以从哪些方面入手。第一：学习基本的Python语法。Python语言的学习一定是从基本语法开始的，由于Python语言的语法结构比较清晰，所以在学习的初期并不会遇到太大的障碍。由于Python语言的实验比较容易完成，初学者也会很快就建立起学习的自信心。第二：学习云计算知识。Python语言的开发场景离不开各种技术平台，比如云计算平台对于Python开发就会产生比较重要的影响。当前随着越来越多的企业实现业务上云，未来基于云计算平台的开发场景将逐渐从IT（互联网）行业向传统行业覆盖。第三：实践应用。学习Python语言一定要注重与实践场景的结合，实践的场景要结合学习者自身的岗位和行业领域，比如目前在金融、医疗和教育等领域就有比较多的Python开发场景。以上就是为大家总结的关于学习Python语言可以从哪些方面入手的相关信息，希望对您有帮助。...

2022-01-18点击量：169

最好的Python开发编辑器1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。2.EclipsewithPyDevEclipse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。EclipsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。3.SublimeTextSublimeText是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。4.EmacsGNUEmacs是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。5.KomodoEditKomodoEdit是非常干净，专业的PythonIDE。6.PyCharmPyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！7.WingWingware的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以结合Django,matplotlib,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blender和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。WingIDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows,Linux,OSX和Pythonversi。8.PyScripterPyScripter是款免费开源的Python集成开发环境（IDE）。9.TheEricPythonIDEEric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度灵活的Scintilla编辑器控件。Eric包括一个插件系统，允许简单的对IDE进行功能性扩展。10.InteractiveEditorforPythonIEP是跨平台的PythonIDE，旨在提供简单高效的Python开发环境。包括两个重要的组件：编辑器和Shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。...

2022-01-17点击量：167

我们都知道，Python是一门解释型语言，解释器是Python运行必不可少的一种工具。所以，我们搭建Python环境，本质上就是对Python进行配置或者定制。而解释器是能够执行用其他计算机语言编写的程序的系统软件，它是一种翻译程序。它的执行方式是一边翻译一边执行，因此其执行效率一般偏低，但是解释器的实现较为简单，而且编写源程序的高级语言可以使用更加灵活和富于表现力的语法。当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上，确实存在多种Python解释器。...

2022-01-17点击量：254

Python最主要的应用就是爬虫，即自动获取网页内容的程序。文件是网页内容的重要存储模式，如何利用Python读取文件呢?今天老师就来给大家分享一下Python初学者教程中关于读取文件的有关知识。大局部爬虫一般按照“发送恳求——取得页面——解析页面——抽取并贮存内容”的流程，想要读取信息，我们就要了解数据的存储方式，其中文件格式是比较常见的一种。所谓文件格式，是指文件中存储信息的一种标准方法。首先，文件格式指定文件是一个二进制或ASCII文件。其次，文件展示了文件的组织形式，如CSV、XLSX等。使用Python读取CSV文件CSV格式属于电子表格文件格式，数据存储在单元格中，按照行和列结构进行组织。CSV中的每一行代表一个观察，通常称为一条记录。每个记录可以包含一个或多个由逗号分隔的字段。你可以使用Notepad读取CSV文件，代码如下：importpandasaspdpf=pd.read_csv('train.csv')使用Python读取TXT纯文本在纯文本文件格式，一切都写在纯文本。TXT格式的文件可以很容易地通过任何程序进行读取，读取代码如下：text_file=open("text.txt","r")lines=text_file.read()使用Python读取ZIP文件zip格式是存档文件格式，是最流行的基于数据压缩的存档文件格式。ZIP文件格式使用许多压缩算法压缩文档，你可以轻松地识别ZIP文件的ZIP扩展名。代码如下：importzipfilearchive=zipfile.ZipFile('T.zip','r')df=archive.read('train.csv')使用Python读取XLSX文件xlsx也是电子表格文件格式，它是基于XML格式创建的Excel。xlsx数据是在一个表的单元格和列下组织的，每一个xlsx文件可以包含多于一个的表格，因此工作簿可以包含多个表。读取代码如下：importpandasaspdpf=pd.read_excel('train.xlsx',sheetname='invoice')除了以上文件类型，使用Python你还可以读取XML、HTML、JSON等程序，基于Python简单易学、应用广泛的特性，越来越多的人选择学习Python编程语言。...

2022-01-16点击量：202

大家之所以选择学习Python，其目的就是为了找到合适的工作，为以后的就业发展创造更好的机会，那么学习Python如何找到合适的工作岗位?1、Python是一门编程语言，在选择岗位就业的时候尽可能选择大型的科技企业，在大型科技企业之中进行初步就业会学习到更多规范化的开发流程积累自己的从业经验，而且大型科技企业整合能力比较强，所以会为开发人员提供更多的学习和成长机会，这一点对于我们的发展起到非常重要的作用。2、选择Python就业岗位的时候一定要尽量挑选互联网企业，Python语言大家都知道主要应用场景在web开发、大数据开发以及人工智能等领域之中，互联网企业是应用率最多的，也是最具有开发优势的，所以尽可能选择互联网企业。3、挑选以产品开发为主要的团队进行工作。对于一个程序员来说想要获得更长的职业生涯周期，就应该尽可能选择研发程序员的路线进行工作，选择以研发产品为主要的工作团队可以帮助我们更好的提升自身能力，积累经验。Python学习费用高吗?从市场上的收费标准以及收费情况来说，一般Python培训费用收费标准在一万三到两万元之间是正常的。对于我们来说，学习Python无关费用多少，都是未来的关键，它是一种对未来的投资，而不是消费。...

2022-01-15点击量：175

python调用函数的语句格式是：printf("%d",a);scanf("%d",&b)。1、在f1中又发生对函数f2的调用，这时是把i2的值作为实参去调f2。顺着SICP的线索学下去可以看到函数调用的顺序虽然跟LIFO顺序一致，但是调用者的栈帧并不一定要保留，在特殊情况下可以不保留调用者栈帧，尾调用（tailcall）的情况。2、函数作为另一个函数调用的实际参数出现。堆区一般是由程序员分配释放，若程序员不释放的话，程序结束时可能由OS回收，值得注意的是与数据结构的堆是两回事，分配方式倒是类似于数据结构的链表。3、ESP和EBP之间的内存空间为当前栈帧，EBP标识了当前栈帧的底部。%rsp是堆栈指针寄存器，通常会指向栈顶位置，堆栈的pop和push操作就是通过改变%rsp的值即移动堆栈指针的位置来实现的。...

2022-01-15点击量：191

是不是很多人都想问，为什么要写配置文件呢？在开发过程中，我们常常会用到一些固定参数或者是常量。对于这些较为固定且常用到的部分，往往会将其写到一个固定文件中，避免在不同的模块代码中重复出现从而保持核心代码整洁。目前常用且流行的配置文件格式类型主要有ini、json、toml、yaml、xml等，这些类型的配置文件我们都可以通过标准库或第三方库来进行解析。那么Python中常见的配置文件写法有哪些？1、toml：在某些方面也与后面要谈到的yaml文件有些类似，但如果当你知道yaml的规范有几十页(没有错，真的就是几十页……)的时候，可能你真的就不太愿意去写那么复杂的配置文件，toml格式则倒是个不错的选择。2、Yaml：yaml格式(或yml格式)是目前较为流行的一种配置文件，它早在2001由一个名为ClarkEvans的人提出;同时它也是目前被广泛使用的配置文件类型，典型的就是Docker容器里的docker-compose。yml配置文件，如果经常使用Docker进行部署的人对此不会陌生。3、ini：ini即Initialize初始化之意，早期是在Windows上配置文件的存储格式。ini文件的写法通俗易懂，往往比较简单，通常由节(Section)、键(key)和值(value)组成。4、json：json格式可以说是我们常见的一种文件形式了，也是目前在互联网较为流行的一种数据交换格式。除此之外，json有时也是配置文件的一种。Python内置了json标准库，可以通过load()和loads()方法来导入文件式和字符串的json内容。除了这些主流的配置文件类型之外，像一些cfg、properties等都可以作为配置文件，甚至和开头提到的那样，你单独用一个。py文件来书写各类配置信息作为配置文件进行导入都是没问题，只是在跨语言共享时可能会有些障碍。...

2022-01-14点击量：175

类的定义就像函数定义，要先执行才能生效。类定义语句的内容通常是函数定义，不过其它语句也可以，有时会很有用，进入类定义部分后，会创建出一个新的命名空间，作为局部作用域。因此，所有的赋值成为这个新命名空间的局部变量。特别是函数定义在此绑定了新的命名。类定义完成时(正常退出)，就创建了一个类对象。基本上它是对类定义创建的命名空间进行了一个包装。1、类对象；类对象支持两种操作：属性引用和实例化。属性引用使用和Python中所有的属性引用一样的标准语法：obj。name。类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:classMyClass:"""Asimpleexampleclass"""i=12345deff(self):return'helloworld'那么i和MyClass、f是有效的属性引用，分别返回一个整数和一个方法对象。也可以对类属性赋值，你可以通过给MyClass。i赋值来修改它。__doc__也是一个有效的属性，返回类的文档字符串："Asimpleexampleclass"。2、实例对象；实例对象唯一可用的操作就是属性引用。有两种有效的属性名。数据属性相当于Smalltalk中的“实例变量”或C++中的“数据成员”。和局部变量一样，数据属性不需要声明，第一次使用时它们就会生成。另一种为实例对象所接受的引用属性是方法。方法是“属于”一个对象的函数。(在Python中，方法不止是类实例所独有：其它类型的对象也可有方法。例如，链表对象有append，insert，remove，sort等等方法。然而，在后面的介绍中，除非特别说明，我们提到的方法特指类方法)实例对象的有效名称依赖于它的类。按照定义，类中所有(用户定义)的函数对象对应它的实例中的方法。3、类和实例变量；一般来说，实例变量用于对每一个实例都是唯一的数据，类变量用于类的所有实例共享的属性和方法:正如在术语相关讨论的可变对象，例如列表和字典的共享数据可能带来意外的效果。...

2022-01-13点击量：164

现在提起Python，如果不是IT行业内的人也会有所耳闻，短短几年之间，python在国内从一门小众语言，成长为行业主力。那么Python为什么这么火呢?接下来，带你一探究竟。究其原因，Python大火的过程大概可以分为三个阶段。2012~2014年是云计算最火的几年，大批创业公司和巨头挤破头地进军云计算领域，大家都在做IAAS，最著名的云计算开源平台OpenStack就是基于Python开发的，为此催生出不少Python岗位；2014~2015年是「大众创新，万众创业」口号喊得最响两年，北京大街小巷似乎人人都是创业者，O2O、P2P产品如雨后春笋般冒出，什么语言最适合快速搭建原型?当然是Python，Python的开发速度一个顶仨。2016~2017年AI被大家广泛认知，AlphaGO的出现让业界为之兴奋，人工智能不再是概念，而人工智能、机器学习的首选语言就是Python。这两年特别是网络爬虫火得一塌糊涂，10个写爬虫的9个在用Python，曾经有一段时间知乎的Python话题全部被爬虫相关的帖子刷屏，为什么爬虫这么火，这个还是跟大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑，而真正有大数据的厂商没几个，所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。为什么偏偏就Python火了，其它语言没有?RubyonRails最火的那几年，有人问Python之父吉多·范罗苏姆怎么看，他说：”Python不需要杀手级应用，因为如果是这样的话，Python在其它方面的作用就被忽略了。”Python在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现，从来没有哪一种语言可以同时在这么多领域扎根。Python是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有，拿来即用。尽管后起之秀Go语言为并发编程而生，效率高，但物理硬件性能已经显著提升的情况下，编程语言带来的性能影响已经不那么重要的，开发速度才是人们首要关注的问题，即使真遇到的性能问题，那么也可以用C语言无缝对接。虽说Java是老大哥，江湖地位无人能撼动，但体型过于臃肿、冗长的语法被越来越多的开发者所诟病，这也是为什么Google决定把Kotlin作为Android官方支持语言的主要原因。Python的发展完全是由社区自我驱动的，喜欢Python的原因很简单，因为它确确实实给开发者带来了愉悦的编程体验。投资界有一句俗语“猪在风口上也能飞起来”，而Python本身就拥有众多优点，恰好又赶上风口，所以，Python的火爆着实具有其必然性。...

2022-01-13点击量：197

exec：假如我们一串字符串里面有Python代码，这个时候，普通情况是会把这串代码作为字符串来输出的，而不会执行这段代码。如果此时，我们想执行这串字符串里面的Python代码，使用Exec语句即可解决。例如：c="print7788"exec(c)eval：假如我们一串字符串里面有Python的表达式，这个时候，普通情况是会把这串表达式作为字符串来输出的，而不会执行这个表达式。如果此时，我们想执行这串字符串里面的Python表达式，使用Eval语句即可解决。例如：d="77+88"printeval(d)Exec与Eval语句的主要区别是，Exec处理字符串里面的代码，而Eval是处理字符串里面的表达。...

2022-01-12点击量：198

很多人都知道Go语言有垃圾回收，但其实Python编程语言也有，垃圾回收简称‘GC机制’，当内存不再需要时，应及时释放，这种行为，被叫做“垃圾回收”，如果你还不了解，请看下文：垃圾回收其实对于Python开发者来说，日常是不需要关注内存管理和垃圾回收的，因为CPython的解释器有独有的机制进行处理，为什么在Python语言中不太需要关注垃圾回收呢？因为Python自己的解释器自动做了垃圾回收相应的处理，在绝大部分场景下是不需要人为干涉的，另外，提到Python就会想到开发效率，因为Python是一门胶水语言，在很多场景下，高性能以及内存问题并不凸显，而且现在服务器资源便宜而人力资源很贵的情况下。在使用Python做Web开发时，尽管工作了很长时间，也很少会遇到内存管理和垃圾回收的情况，Web应用几乎都是使用多进程模型的，一则是会有定期超时重启的机制，二是每次上线的操作也会进程的重启。所以不会有某个进程长时间的驻留，使其占用很多内存，导致内存泄漏。所以，GC的缺陷基本不太会对Web开发产生很大的影响。且CPython也足够完善，基本不太会出现内存泄漏这样的问题。大部分场景下，都是因为开发者错误的使用或者是误判导致内存占用不正常。引用计数Python的垃圾回收是建立在引用计数上的，所以理解它也是非常重要的，引用计数的原理如下：当一个对象的引用被创建或复制时，对象的引用计数加1；当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减1；当对象的引用计数减少至0时，也就意味着对象已经没有被使用了，可以将其所占用的内存立即释放。这种机制的特性是，有比较不错的实用性，但也会有一个循环引用的问题，比如A引用了B，B又引用了A，导致每个对象的引用计数都不为0，那么A和B占用的内存资源将永远不会被回收。所以就需要一些回收算法来解决这个问题，而Python就是使用了标记清除和分代回收机制。千锋教育Python开发频道或添加老师微信：15033336050...